Ulteriori informazioni sul grafico della probabilità normale

Un grafico di probabilità normale è un grafico che viene tipicamente utilizzato per valutare la normalità della distribuzione a cui appartengono i dati campione passati.

Esistono diversi tipi di grafici di normalità (P-P, Q-Q e altre varietà), ma funzionano tutti in base alla stessa idea. I quantili teorici di una distribuzione normale standard sono rappresentati graficamente rispetto ai quantili osservati. Pertanto, se i dati del campione provengono da un file normalità popolazione distribuita , quindi il grafico della probabilità normale dovrebbe apparire come un 45 ^o linea, con variazioni casuali su di esso. Se questo non è il caso e lo schema del grafico della probabilità normale si discosta in modo significativo / sistematico dal grafico della probabilità normale, allora si dovrebbe sospettare che la distribuzione non sia normale.

In questo caso concreto, i dati sono ordinati in ordine crescente e chiamiamo dati come \(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\). Per ogni \(X_i\) in questa sequenza di dati ordinati, calcoliamo le frequenze teoriche \(f_i\), che vengono approssimate utilizzando la seguente formula:

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

dove \(i\) corrisponde alla posizione nel set di dati ordinato e calcoliamo anche \(z_i\), è il punteggio z associato corrispondente come

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

Quindi, il grafico della probabilità normale si ottiene tracciando i valori X ordinati (i dati del campione) sull'asse orizzontale e i valori \(z_i\) corrispondenti sull'asse verticale.

Altri creatori di grafici che puoi utilizzare sono i nostri grafico a distribuzione normale , creatore di grafici a dispersione o il nostro Creatore di grafici di Pareto .