Calcolatore del percentile di deviazione standard


Istruzioni: Usa questo per calcolare il percentile dalla media e dalla deviazione standard. Fornisci le informazioni richieste di seguito:

Pop. Media (μ\mu) =
Pop. Deviazione standard (σ\sigma) =
Percentile (Es: 0,99, 90%, 90, ecc.) =

Calcola il percentile dalla media e dalla deviazione standard

Il caso più tipico quando si trovano i percentili è il caso di trovare un percentile dai dati del campione . In tal caso, il percentile può essere solo stimato.

Ma quando disponiamo di informazioni sulla popolazione che determinano esattamente la distribuzione della popolazione, i percentili possono essere calcolati esattamente. Più specificamente, questo calcolatore mostra come calcolare i percentili quando la media della popolazione (μ\mu) e la deviazione standard (σ\sigma) sono note e sappiamo che la distribuzione è normale.

Calcolatore del percentile di deviazione standard

La procedura è semplice in questo caso. Per un dato valore percentuale, espresso come decimale pp, che è un numero compreso tra 0 e 1, troviamo utilizzando Excel o una tabella di probabilità normale un punteggio z zpz_p in modo che

p=Pr(Z<zp) p = \Pr(Z < z_p)

Quindi, una volta trovato zpz_p, usiamo la seguente formula:

Percentile=μ+zp×σ\text{Percentile} = \mu + z_p \times \sigma

Esempio: come trovare l'80 ° percentile con la media e la deviazione standard date

Supponiamo che la media della popolazione sia nota per essere uguale a μ=10\mu = 10 e che la deviazione standard della popolazione sia nota per essere σ=5\sigma = 5

Innanzitutto, la percentuale richiesta è 0,80 in notazione decimale. Quindi troviamo usando una normale tabella di distribuzione che zp=0.842z_p = 0.842 è tale.

Pr(Z<0.824)=0.80 \Pr(Z < 0.824) = 0.80

Pertanto, troviamo che l'80-esimo percentile è

P80=μ+zp×σ=10+0.842×5=14.208P_{80} = \mu + z_p \times \sigma = 10 + 0.842 \times 5 = 14.208

Deve essere una distribuzione normale

Sì. Questa procedura, con i punteggi z e tutto il resto, presuppone che tu stia lavorando con un file distribuzione normale . Se la distribuzione non è normale, puoi comunque calcolare i percentili, ma la procedura sarà probabilmente diversa.

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