Calcolatore dei valori previsti di regressione

Uno dei principali obiettivi della regressione è ottenere previsioni. Cioè, i modelli di regressione lineare sono predittivi per natura. Uno degli obiettivi quando si conduce un'analisi di regressione è trovare i corrispondenti valori previsti, scritti matematicamente come (\(\hat y\)).

Una volta stimati i coefficienti di regressione corrispondenti all'intercetta y e alla pendenza, \(\hat \beta_0\) e \(\hat \beta_1\), possiamo procedere con il calcolo dei valori previsti.

Come si calcolano i valori previsti di regressione?

Il calcolo è semplice, ma è necessario prima calcolare i coefficienti di regressione. Dopo aver ottenuto la pendenza e l'intercetta y, calcolare i valori previsti di regressione utilizzando la seguente formula:

\[ \hat y = \hat \beta_0 + \hat \beta_1 x \]

Cos'altro puoi fare con i valori previsti?

I valori previsti sono abbastanza utili. Innanzitutto, puoi calcolare i residui, che sono estremamente utili per valutare le varie ipotesi del modello di regressione lineare.

Inoltre, puoi utilizzare i valori previsti per creare un grafico a dispersione dei valori osservati rispetto a quelli previsti, che è uno dei residuo di trame esaminerai per valutare le ipotesi del modello. In effetti, questo calcolatore fornirà anche questo grafico dei valori osservati rispetto a quelli previsti.

Altri calcolatori relativi alla regressione

Se hai a che fare con più di un predittore, probabilmente ne avrai bisogno calcolatrice di regressione lineare multipla , che è più appropriato in questo caso.