R al quadrato rettificato per la regressione lineare multipla

Il coefficiente R quadrato rettificato è una correzione del coefficiente R quadrato comune (noto anche come coefficiente di determinazione), che è particolarmente utile in caso di regressione multipla con molti predittori, perché in tal caso, la variazione spiegata stimata è sovrastimata da R-Squared. Il coefficiente R quadrato rettificato viene calcolato come:

$$\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}$$

dove $n$ è la dimensione del campione, $k$ è il numero di predittori (esclusa la costante).

Questo risolutore è per una regressione lineare multipla. Se vuoi calcolare il coefficiente R quadrato rettificato per un semplice modello di regressione, usa questo calcolatrice R-Squared aggiustata per semplici modelli di regressione anziché. Oppure, se conosci già il valore del coefficiente di determinazione $R^2$, usa questo Calcolatrice da R al quadrato a R rettificato . Inoltre, se è necessario stimare il modello di regressione, utilizzare questo calcolatrice di regressione lineare multipla .