Comment calculez-vous un T-Score?

Un score T (avec «T» majuscule) est un type de score normalisé, généralement utilisé pour les scores de test, qui a une moyenne de population de \(\mu = 50\) et un écart-type de population de \(\sigma = 10\). Comme pour toutes les normalisations de score, un score z est uniquement associé au score T.

Cette association unique entre les scores T et les scores z nous fait les considérer comme des scores équivalents: cela signifie que bien qu'ils soient des nombres différents, ils représenter au même endroit par rapport à leur population.

Comment connecter les scores Z et les scores T

Mathématiquement, un score T est obtenu à partir de son score Z correspondant en utilisant la formule suivante:

\[ T = 50 + 10Z\]

Exemple de score T

Quel est le score T associé à un score z de \(Z = 2.5\)? En utilisant la formule ci-dessus, nous constatons que

\[ T = 50 + 10Z = 50 + 10 \times 2.5 = 75\]

D'autre part, si vous voulez faire est de calculer des z-scores, vous pouvez utiliser notre calculatrice de z-score avec étapes . Il peut également être utile d'utiliser notre calculateur de zone de score z . N'hésitez pas à vous demander un suggestion pour une calculatrice .