Comment faire un test de signe?

En savoir plus sur test de signe pour vous permettre de mieux comprendre les résultats présentés ci-dessus: Un test de signe est un test paramétrique utilisé pour évaluer les affirmations sur une médiane de population. Il est généralement utilisé lorsque les hypothèses d'un test z pour une moyenne ne sont pas satisfaites (c'est-à-dire lorsque la distribution s'écarte significativement de la normalité). Le test a, comme tout autre test d'hypothèse, deux hypothèses non chevauchantes, l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. L'hypothèse nulle est un énoncé sur la médiane de la population, sous l'hypothèse d'aucun effet, et l'alternative L'hypothèse est l'hypothèse complémentaire à l'hypothèse nulle.

Quel est le test de signe dans les statistiques

• Le test de signe est un test non paramétrique, et en tant que tel, il ne nécessite pas que l'échantillon provienne d'une population normalement distribuée


• Le test de signe est très flexible et peut être utilisé dans de nombreux contextes où il est possible de mesurer le résultat comme "positif" ou "négatif" (comme être au-dessus ou en dessous de la médiane, etc.)


• Selon nos connaissances sur la situation "sans effet", le test de signe peut être bilatéral, gauche ou droit


• Le principe principal du test d'hypothèse est que l'hypothèse nulle est rejetée si la statistique de test obtenue est suffisamment improbable sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vrai


• Si la taille de l'échantillon est suffisamment petite, nous devons utiliser une comparaison avec une valeur critique (qui dépend du niveau de signification fourni) qui est obtenue à partir d'une table de test de signe (consultez le dos de votre livre).


• Si la taille de l'échantillon est suffisamment grande, alors une approximation normale peut être utilisée et un test z approprié peut être utilisé.

Comment trouvez-vous la valeur de test d'un signe?

Si \(X^+\) et \(X^-\) sont respectivement le nombre de signes positifs et négatifs, alors la statistique de test est calculée comme \(X = \min\{X^+, X^-\}\). L'hypothèse nulle du test de signe est rejetée si \(X \le X*\), où \(X*\) est la valeur critique pour le test de signe, pour le niveau de signification fourni et le type de queues spécifié. Si la taille de l'échantillon est suffisamment grande, une formule pour une statistique z peut être utilisée, et elle est

\[z = \frac{X + 0.5 - n/2 }{\sqrt{n}/2}\]

Si la taille de l'échantillon est suffisamment grande, l'hypothèse nulle est rejetée lorsque la statistique z se situe sur la région de rejet, qui est déterminée par le niveau de signification (\(\alpha\)) et le type de queue (bilatérale, gauche ou droite) à queue).

Le test de signe peut être utilisé dans le cas où les hypothèses ne sont pas satisfaites pour un test t à un échantillon. Si au contraire, les hypothèses sont remplies, vous pouvez utiliser notre test t pour un calculateur de moyenne .

Applications du test de signe

Le test de signe est l'un des tests les plus polyvalents des statistiques non paramétriques. Il prend de nombreuses formes, à commencer par le test de base pour une médiane de population, mais avec de simples adaptations, il peut être transformé en test de courses ou en Test de classement signé Wilcoxon