En savoir plus sur ce créateur de r-chart, afin de comprendre les résultats fournis par ce grapheur.

Ce créateur de diagramme R vous fournira toutes les étapes nécessaires pour construire un diagramme R, qui est couramment utilisé pour déterminer si un processus est sous contrôle statistique ou non.

L'un des avantages de l'utilisation de ce type de graphique est que vous pouvez indiquer directement si le processus n'est pas maîtrisé en jetant un coup d'œil au graphique, et en identifiant graphiquement les points qui présentent un niveau de variation qui semble dépasser ce qui est considéré comme un "courant". cause" de variation.

Comment calculer une carte r ? quelles formules dois-je utiliser

Vous devrez fournir un certain nombre d'échantillons, disons que vous fournissez \(N\) échantillons, et que chacun des échantillons a la même taille, disons qu'ils ont une taille d'échantillon égale à \(k\).

Ainsi, pour chacun des échantillons, nous devons calculer à la fois la moyenne de l'échantillon \(\bar X_i\) et l'intervalle de l'échantillon correspondant \(R_i\). Dans l'ensemble, nous avons donc des moyennes d'échantillons \(N\) et des intervalles d'échantillons \(N\). Enfin, vous trouvez la moyenne des moyennes des échantillons, que vous appelez \(\bar{\bar X}\) et la moyenne des intervalles d'échantillons, que vous appelez \(\bar R\).

Après avoir effectué ces calculs, vous pouvez utiliser les formules suivantes pour obtenir les limites de contrôle (inférieure et supérieure) pour la carte R

\[ LCL_{R} = D_3 \bar R \] \[ UCL_{R} = D_4 \bar R \]

où \(D_3\) et \(D_4\) sont des constantes qui dépendent de la taille de chaque échantillon. Ces constantes doivent être trouvées dans les tableaux de contrôle statistique.

En résumé : comment créer une carte r ?

Étape 1. Vous collectez d'abord les données de ce que vous souhaitez mesurer, et vous collectez un certain nombre d'échantillons. Ici, nous supposons que chaque échantillon a la même taille d'échantillon.

Étape 2. Après avoir collecté les données, vous devez calculer la moyenne et la plage d'échantillons, pour chacun des échantillons dont vous disposez.

Étape 3. Vous calculez la moyenne générale des moyennes et de la plage de l'échantillon.

Étape 4. Ensuite, vous utilisez les formules fournies ci-dessus pour calculer les limites de contrôle \(LCL_{R} = D_3 \bar R \) et \(UCL_{R} = D_4 \bar R \).

Étape 5. Dans un graphique, vous devez tracer chacune des plages d'échantillons dans un tracé linéaire, et vous tracez également les limites inférieure et supérieure.

Étape 6. Enfin, afin de déterminer si l'une des plages d'échantillonnage dépasse ou non les limites de contrôle inférieure et supérieure.

Les points qui dépassent les limites de contrôle inférieures et supérieures sont hors contrôle statistique. Lorsqu'il n'y a aucun point hors contrôle statistique, on dit alors que le processus est sous contrôle.

Autre carte de contrôle

La carte R est utilisée pour évaluer si la variabilité du procédé est maîtrisée ou non. Si vous avez besoin d'évaluer si le centre du processus est sous contrôle statistique, vous pouvez utiliser cette Créateur de graphiques X-bar .