Ce que vous devez savoir sur ce calculateur de moyenne pondérée

La moyenne, en tant que mesure de la tendance centrale, est généralement utilisée dans les applications comme valeur représentative, à partir d'un ensemble complet de valeurs \(X_1, X_2, ...., X_n\).

Mais parfois, il s'avère que toutes les valeurs ne sont pas également importantes, et nous aimerions considérer certaines valeurs comme plus importantes que d'autres. Ceci est réalisé en utilisant des poids et le concept de moyennes pondérées.

Quand utiliser la moyenne pondérée?

Comme il a été mentionné ci-dessus, la moyenne pondérée doit être utilisée lorsque toutes les valeurs de l'échantillon ne sont pas également importantes, ou en d'autres termes, toutes les valeurs de l'échantillon ne portent pas le même poids.

Ensuite, dans ce cas, pour chaque valeur \(X_i\), nous associons un poids \(w_i\), qui est un nombre positif, et il représente l'importance de \(X_i\). Plus le \(w_i\) est grand, plus \(X_i\) est important en termes de représentativité.

Équation moyenne pondérée

La formule moyenne pondérée est basée sur les valeurs \(X_i\) et les poids \(w_i\) et correspond à:

\[\text{Weighted Average}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{X}_{i}}{{w}_{i}}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{w}_{i}}}}\]

Ce calculateur de moyenne pondérée vous montrera comment utiliser la formule ci-dessus étape par étape.

Et s'il n'y a pas de poids?

Observez que si toutes les valeurs des données ont le même poids, c'est qu'aucune valeur n'est plus importante qu'une autre, alors nous devrions utiliser ceci exemple de calculateur de moyenne , qui n'entre pas dans la prise en compte des poids pour calculer la moyenne.