Comment calculer l'erreur standard non groupée

Une erreur-type non groupée est une estimation de l'erreur-type de population pour la différence entre deux moyennes d'échantillon à partir de deux variances d'échantillon, quand on suppose que les deux échantillons proviennent de populations avec des écarts-types de population différents. Dans cette situation, l'erreur standard est calculée à l'aide de la formule suivante

$$s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }$$

Exemple: Supposons que nous ayons deux échantillons. Le premier échantillon a un écart type de $ s_1 = 13 $, avec une taille d'échantillon de $ n_1 = 25 $, et le deuxième échantillon a un écart type de $ s_2 = 18 $, avec une taille d'échantillon de $ n_2 = 36 $ . L'erreur standard de la différence entre les moyennes d'échantillonnage est:

$$s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887$$

Pour une calculatrice de test t (où l'idée d'erreur standard non groupée est), vérifiez cette calculatrice. De plus, lorsque les variances de population sont égales, la bonne méthode consiste à regrouper les variances, auquel cas vous devez utiliser cette calculateur de variance groupée .