Comment calculez-vous un z-score à partir d'un centile?

Comme vous le savez, le Scores Z sont des scores normalisés qui servent à prendre les scores d'une distribution normale générique en scores équivalents dans la distribution normale standard (équivalents au sens de leur emplacement par rapport à leur population). Les scores Z ont de nombreuses applications, la plus pratique étant celle de pouvoir comparer des scores provenant de différentes distributions normales. Cette comparaison se fait en normalisant les scores issus de différentes distributions normales et en les normalisant. Ensuite, la comparaison est faite en comparant les z-scores correspondants

Relation entre les percentiles et les scores z

Pour un centile donné \(p\), qui est un nombre compris entre 0 et 1, trouver le score z correspondant se fait en trouvant la valeur de \(z^*\) qui résout ce qui suit:

\[ p = \Pr(Z < z^*) \]

Comment trouver un tel \(z^*\)? L'idée est une table de conversion de score centile en score z, qui utilise essentiellement une table de distribution normale standard. Cela peut également être réalisé en utilisant Excel.

Si à l'inverse ce que vous avez est un z-score, vous pouvez utiliser notre calculatrice du score z au centile . Ou vous pourriez être intéressé par calcul des probabilités normales générales . Ou aussi, vous pouvez avoir un z-score et vous souhaitez calculer le score brut associé correspondant, pour lequel vous pouvez calculer notre calculateur de score brut.

Une autre tâche qui pourrait vous intéresser est de calculer les rangs centiles pour lesquels vous pouvez utiliser calculatrice

Et si nous connaissons la moyenne et l'écart type?

Si vous connaissez la moyenne et l'écart type et que vous savez que la distribution est normale, vous pouvez utiliser calculateur de centile avec moyenne et écart type , auquel cas vous obtenez un centile exact, pas une approximation comme c'est le cas avec des exemples de données.