Calculerur de règles empiriques


Instructions: Ce calculateur de règle empirique vous montrera comment utiliser la règle empirique pour calculer certaines probabilités normales. Veuillez saisir la moyenne de la population et l'écart type de la population et fournir des détails sur l'événement pour lequel vous souhaitez calculer la probabilité. Observez que tous les événements ne peuvent pas voir leur probabilité calculée avec cette technique. Pour une calculatrice de probabilité normale générale, veuillez vérifier ici .

Moyenne de la population (\(\mu\))
Population St. Dev. (\(\sigma\))
Deux queues:
≤ X ≤
Queue gauche:
X ≤
Queue Droite:
X ≥

En savoir plus sur la règle empirique

La règle empirique stipule que l'aire sous la distribution normale qui se trouve à moins d'un écart-type de la moyenne est d'environ 0,68, l'aire à moins de deux écarts-types de la moyenne est d'environ 0,95 et l'aire à moins de trois écarts-types de la moyenne est d'environ 0,997 .

Il convient de noter que ce ne sont que des approximations. En utilisant les tables de distribution normales exactes, par exemple, la zone à moins de deux écarts-types de la moyenne ressemble plus à 0,954500, au lieu de 0,95, bien que 0,95 soit un nombre plus simple à retenir.

En utilisant cette règle empirique, seules quelques probabilités numériques peuvent être calculées. Pour le cas général, utilisez ceci calculatrice de conversation normale .

Relation entre le théorème de Chebyshev et la règle empirique

Notez que la règle empirique ne s'applique qu'aux distributions normales. Pour le cas de distributions générales non normales, vous devez utiliser à la place Calculerur d'inégalités de Chebyshev , ou même L'inégalité de Markov pour les variables aléatoires non négatives.

Observez que parfois la règle empirique est appelée calculatrice de règles 68-95-99.7, en raison des probabilités associées à la règle.

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