Calculateur d'intervalle de confiance pour une prédiction de régression


Instructions: Utilisez ce calculateur d'intervalle de confiance pour la réponse moyenne d'une prédiction de régression.Veuillez saisir les données de la variable indépendante (X)(X) et la variable dépendante (YY), le niveau de confiance et la valeur X pour la prédiction, sous la forme ci-dessous:

Variable indépendante XX échantillons de données (virgule ou espace séparé) =
Variable dépendante YY échantillons de données (virgule ou espace séparé) =
Niveau de confiance (ex: 0,95, 95, 99, 99%) =
X valeur de prédiction X0X_0 =
Nom de la variable indépendant (facultatif) =
Nom de la variable dépendant (facultatif) =

Intervalle de confiance pour la réponse moyenne

L'intervalle de confiance de la réponse moyenne correspond à l'intervalle de confiance calculé pour la réponse prédite moyenne μYX0\mu_{Y|X_0} pour une valeur donnée X=X0X = X_0.Tout d'abord, nous devons connaître l'erreur carrée moyenne:

σ^2=SSEn2\hat{\sigma}^2 = \displaystyle \frac{SSE}{n-2}

Ensuite, l'intervalle de confiance 1α)×1001-\alpha)\times 100 % pour la réponse moyenne μYX0\mu_{Y|X_0} est

CI=(μ^YX0tα/2;n2σ^2(1n+(X0Xˉ)2SSXX),μ^YX0+tα/2;n2σ^2(1n+(X0Xˉ)2SSXX))CI = \displaystyle \left( \hat\mu_{Y|X_0} - t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) }, \hat\mu_{Y|X_0} + t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) } \right)

Si vous êtes intéressé dans un intervalle de confiance pour la prédiction elle-même, utilisez-le à la place. Calculateur d'intervalle de prédiction pour les Prévisions de la régression .

s'identifier

Vous n'avez pas de compte de membre?
s'inscrire

réinitialiser le mot de passe

Retour à
s'identifier

s'inscrire

Retour à
s'identifier