Teste qui-quadrado de independência
Instruções: Esta calculadora realiza um teste qui-quadrado de independência. Indique primeiro o número de colunas e linhas para a tabulação cruzada. Em seguida, digite os dados da tabela, o nível de significância e, opcionalmente, o nome das linhas e colunas, e os resultados do teste Qui-quadrado serão apresentados para você abaixo:
Mais sobre a Teste qui-quadrado de independência
O qui-quadrado de independência é um teste utilizado para variáveis categóricas com o objetivo de avaliar o grau de associação entre duas variáveis. Às vezes, um teste qui-quadrado de independência é chamado de teste qui-quadrado para homogeneidade de variâncias, mas eles são matematicamente equivalentes. A ideia do teste é comparar as informações da amostra (os dados observados), com os valores que seriam esperados se as duas variáveis fossem de fato independentes. As principais propriedades de um teste qui-quadrado de independência são:
- A distribuição da estatística de teste é a distribuição Qui-quadrado, com \((r-1)\times(c-1)\) graus de liberdade, onde r é o número de linhas e c é o número de colunas
- A distribuição Qui-quadrado é uma das distribuições mais importantes em estatística, junto com a distribuição normal e a distribuição F
- O teste qui-quadrado de independência é de cauda direita
A fórmula para uma estatística qui-quadrado é
\[\chi^2 = \sum_{i,j=1}^n \frac{(O_{ij}-E_{ij})^2 }{E_{ij} }\]Um dos usos mais comuns para este teste é avaliar se duas variáveis categóricas estão significativamente relacionadas ou não.
Normalmente, o teste Qui-quadrado para independência é referido como um tabulação cruzada de 2 vias teste. Se você tiver uma tabulação cruzada unidirecional, você deve usar um Teste qui-quadrado para qualidade de ajuste .
E se você tiver dados pareados?
Se você tiver dados emparelhados, em vez de usar a calculadora qui-quadrado, você deve usar esta Calculadora teste McNemar .
