Encosta de regressão da calculadora de correlação


Instruções: Este cálculo de inclinação de regressão calculará o coeficiente de inclinação do coeficiente de correlação e do desvio padrão.Por favor, digite a correlação (\(r\)) e os desvios padrão da amostra (\(s_x\) e \(s_y\)) para obter Cálculos passo a passo mostrados (\(s_x\) não podem ser zero):

Correlação de amostra (\(r\))
Desvio padrão de amostra x (\(s_x\))
Amostra de desvio padrão y (\(s_y\))

Aprenda sobre esta calculadora de inclinação do coeficiente de correlação

Normalmente, quando pensamos no cálculo da inclinação de uma linha de regressão, pensamos no tipo de Longan e fórmula incômoda normalmente usada para calcular.Mas há um atalho para o cálculo da inclinação.

De fato, quando você conhece o coeficiente de correlação \(r\) e os desvios padrão de ambos \(X\) (\(s_x\)) e \(Y\) (\(s_y\)), Há uma maneira muito simples de encontrar a inclinação, o que é feito usando a seguinte fórmula de encosta da correlação:

\[m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\]

onde \(m\) é a inclinação da linha de regressão \(y = mx + n\).

Qual é a relação entre inclinação e correlação?

Curiosamente, da fórmula acima para a inclinação, pode-se conclusão direta: o coeficiente de correlação e o O coeficiente de inclinação tem o mesmo sinal.Isto é, quando a correlação é negativa, então a inclinação também será negativa, E se a correlação for positiva, então a inclinação também será positiva.

Isso pode ser visto diretamente pela fórmula, desde \(m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\) e quando saiba que ambos padrão desvios \(s_x\) e \(s_y\) são não negativos, então \( \frac{s_y}{s_x} \ge 0\), que indica que \(m\) e \(r\) têm o mesmo sinal.

Inclinação da calculadora de linha de regressão

Observe que esta calculadora calcula o coeficiente de inclinação sob a suposição de que a correlação e os desvios padrão são conhecidos. Se esse não for o caso, você precisa usar o habitual Calculadora de Linha de Regressor que usa Dados de amostra para x e y.

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