Calculadora de significância do coeficiente de correlação usando o valor p
Instruções: Use esta Calculadora de Significância do Coeficiente de Correlação para inserir a correlação da amostra \(r\), o tamanho da amostra \(n\) e o nível de significância \(\alpha\), e o solucionador testará se o coeficiente de correlação é ou não significativamente diferente de zero usando a abordagem de correlação crítica.
Mais sobre a significância da calculadora da significância do coeficiente de correlação
A correlação da amostra \(r\) é uma estatística que estima a correlação da população, \(\rho\). No teste estatístico típico consiste em avaliar se o coeficiente de correlação é ou não significativamente diferente de zero.
Existem pelo menos dois métodos para avaliar a significância do coeficiente de correlação da amostra: Um deles é baseado na correlação crítica. Tal abordagem é baseada na ideia de que se a correlação da amostra \(r\) for grande o suficiente, então a correlação da população \(\rho\) é diferente de zero.
A fim de avaliar se a correlação da amostra é ou não significativamente diferente de zero, a seguinte estatística t é obtida
\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]Portanto, esta é a fórmula para o teste t para o coeficiente de correlação, que a calculadora fornecerá para você mostrando todas as etapas do cálculo.
Se a estatística t acima for significativa, rejeitaríamos a hipótese nula \(H_0\) (de que a correlação da população é zero). Você também pode abordagem de avaliação crítica , com o mesmo propósito de avaliar se a correlação da amostra é ou não significativamente diferente de zero, mas, nesse caso, comparando a correlação da amostra com um valor de correlação crítico.