Calculadora para comparar correlações de amostra
Instruções: Esta calculadora conduzirá um teste estatístico para comparar duas correlações de amostra fornecidas \(r_1\) e \(r_2\) usando um teste Z. Forneça as correlações e o tamanho da amostra, juntamente com o nível de significância, e os resultados passo a passo do teste z serão exibidos para você:
Comparando dois coeficientes de correlação
Mais sobre isso Teste z para comparar dois coeficientes de correlação de amostra para que você possa usar melhor os resultados fornecidos por este solucionador: Um teste z para comparar os coeficientes de correlação da amostra permite que você avalie se existe ou não uma diferença significativa entre os dois coeficientes de correlação da amostra \(r_1\) e \(r_2\), ou em outras palavras, se a amostra a correlação corresponde aos coeficientes de correlação da população \(\rho_1\) \(\rho_2\) que são diferentes uns dos outros.
As hipóteses nula e alternativa a serem testadas neste caso são:
\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]A fórmula para uma estatística z para duas médias populacionais é:
\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]Onde
\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]A hipótese nula é rejeitada quando a estatística z está na região de rejeição, que é determinada pelo nível de significância (\(\alpha\)) e pelo tipo de cauda (bicaudal, esquerda ou direita). Você também pode usar nosso Calculadora de coeficiente de correlação se você tiver dados de amostra e quiser calcular os coeficientes de correlação reais.