Comparando dois coeficientes de correlação

Mais sobre isso Teste z para comparar dois coeficientes de correlação de amostra para que você possa usar melhor os resultados fornecidos por este solucionador: Um teste z para comparar os coeficientes de correlação da amostra permite que você avalie se existe ou não uma diferença significativa entre os dois coeficientes de correlação da amostra $r_1$ e $r_2$, ou em outras palavras, se a amostra a correlação corresponde aos coeficientes de correlação da população $\rho_1$ $\rho_2$ que são diferentes uns dos outros.

As hipóteses nula e alternativa a serem testadas neste caso são:

$$H_0: \rho_1 = \rho_2$$ $$H_a: \rho_1 \ne \rho_2$$

A fórmula para uma estatística z para duas médias populacionais é:

$$z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }}$$

Onde

$$z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)$$ $$z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)$$

A hipótese nula é rejeitada quando a estatística z está na região de rejeição, que é determinada pelo nível de significância ($\alpha$) e pelo tipo de cauda (bicaudal, esquerda ou direita). Você também pode usar nosso Calculadora de coeficiente de correlação se você tiver dados de amostra e quiser calcular os coeficientes de correlação reais.