Test chi quadrato per la bontà dell'adattamento

Maggiori informazioni su Test chi quadrato per la bontà dell'adattamento in modo da poter interpretare in modo migliore i risultati forniti da questo calcolatore: Un chi-quadrato per il test di bontà del fit è un test utilizzato per valutare se si può affermare che i dati osservati corrispondano ragionevolmente ai dati attesi. A volte, un test Chi-quadrato per la bontà dell'adattamento viene indicato come un test per esperimenti multinomiali, perché esiste un numero fisso di N categorie e ciascuno dei risultati dell'esperimento rientra esattamente in una di quelle categorie. Quindi, in base alle informazioni del campione, il test utilizza una statistica chi-quadrato per valutare se le proporzioni previste per tutte le categorie si adattano ragionevolmente ai dati del campione. Le proprietà principali di un test Chi-quadrato di un campione per la bontà di adattamento sono:

• La distribuzione della statistica del test è la distribuzione Chi-quadrato, con n-1 gradi di libertà, dove n è il numero di categorie


• La distribuzione Chi-quadrato è una delle distribuzioni più importanti in statistica, insieme alla distribuzione normale e alla distribuzione F.


• Il test chi quadrato della bontà dell'adattamento è a coda di destra

La formula per una statistica del chi quadrato è

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

Uno degli usi più comuni di questo test è valutare se un campione proviene da una popolazione con una popolazione specifica (questo è, ad esempio, utilizzando questo test possiamo valutare se un campione proviene da una popolazione normalmente distribuita o meno).