Calcolatore di correlazione di spearman


Istruzioni: Puoi utilizzare questo strumento Calcolatore di correlazione di Spearman per calcolare il coefficiente di correlazione di Spearman per due variabili X e Y. Tutto quello che devi fare è digitare i tuoi dati X e Y o semplicemente incollarli da Excel o da un'altra fonte.

Nome della variabile X (opzionale)
Nome della variabile Y (opzionale)

Maggiori informazioni sul coefficiente di correlazione di spearman

Il coefficiente di correlazione calcolato sopra corrisponde al coefficiente di correlazione di Spearman. I requisiti per il calcolo è che le due variabili X e Y siano misurate almeno a livello di intervallo (il che significa che non funziona con variabili nominali o ordinali).

Come si calcola la correlazione di rango di spearman?

La formula per il coefficiente di correlazione di Pearson è:

\[r_S =\frac{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i) Rank(y_i) - \left(\sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right) \left(\sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right) }{\sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right)^2} \sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(y_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right)^2} }\]

o equivalente

\[r_S = \frac{SS_{\tilde X \tilde Y}}{\sqrt{SS_{\tilde X \tilde X}\cdot SS_{\tilde Y \tilde Y} }}\]

Un ottimo modo per vedere questo processo è trovare prima il rango associato a ciascuno dei valori nel campione, quindi utilizzare la formula utilizzata per la correlazione di Pearson per trovare la correlazione di quei ranghi.

Per i dati a livello di intervallo, dovresti usare Calcolatore del coefficiente di correlazione di Pearson Invece. Inoltre, per visualizzare graficamente i dati e comprendere meglio l'associazione lineare tra le variabili X e Y, puoi utilizzare il nostro creatore di grafici a dispersione

Correlazione di Speaman

Segnalazione della correlazione di rango di spearman

Come segnalare la correlazione di Spearman? In maniera molto simile a quanto riportato per il caso della correlazione di Pearson. Tipicamente scriverai qualcosa del tipo: "Le variabili ordinali X e Y mostrano un grado significativo di associazione lineare, \(r_s = .894, p < .001\)."

Come valutare se la correlazione di spearman è significativa o meno?

Il modo più comune per valutare se il valore osservato della correlazione di Spearman è significativo o meno è confrontarlo con il corrispondente I valori critici di Spearman . In alternativa, per trovare valori di correlazione critici è possibile utilizzare una tabella specializzata, che a volte viene fornita nei libri di testo di Stats.

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