Calcolatrice per confrontare le correlazioni del campione
Istruzioni: Questa calcolatrice condurrà un test statistico per confrontare due date correlazioni campione \(r_1\) e \(r_2\) utilizzando un test Z. Fornisci le correlazioni e la dimensione del campione, insieme al livello di significatività, e i risultati passo passo del test z verranno visualizzati per te:
Confronto di due coefficienti di correlazione
Di più su questo z-test per confrontare due coefficienti di correlazione campionaria in modo da poter utilizzare meglio i risultati forniti da questo solutore: un test z per confrontare i coefficienti di correlazione del campione consente di valutare se esiste o meno una differenza significativa tra i due coefficienti di correlazione del campione \(r_1\) e \(r_2\), o in altre parole, che il campione la correlazione corrisponde ai coefficienti di correlazione della popolazione \(\rho_1\) \(\rho_2\) diversi l'uno dall'altro.
Le ipotesi nulle e alternative da verificare in questo caso sono:
\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]La formula per una statistica z per due medie di popolazione è:
\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]dove
\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]L'ipotesi nulla viene rifiutata quando la statistica z si trova sulla regione di rigetto, che è determinata dal livello di significatività (\(\alpha\)) e dal tipo di coda (a due code, a sinistra oa destra). Puoi anche usare il nostro calcolatore del coefficiente di correlazione se si dispone di dati di esempio e si desidera calcolare i coefficienti di correlazione effettivi.