Calcolatore delle previsioni di smoothing esponenziale
Istruzioni: È possibile utilizzare questo calcolatore di previsione del livellamento esponenziale per un determinato set di dati di serie temporali, fornendo un set di dati e una costante di livellamento. Inoltre, puoi indicare se i periodi di dati sono mesi o meno e, facoltativamente, puoi scrivere i tuoi nomi personalizzati per i periodi di tempo nel modulo seguente:
Calcolatrice livellamento esponenziale
Per saperne di più sul Previsioni Di Livellamento Esponenziale così puoi ottenere una migliore comprensione del risultato che verrà fornito da questo risolutore. L'idea alla base del livellamento esponenziale per fare previsioni consiste nel stimare il valore dei dati di un determinato periodo in base al valore dei dati precedente e alla previsione precedente, in modo da tentare di correggere la deviazione tra il valore effettivo precedente e la previsione.
La seguente formula viene utilizzata per stimare il valore dei dati durante il periodo \(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = F_{n-1} + \alpha (A_{n-1} - F_{n-1}) \]Il metodo di previsione del livellamento esponenziale è un metodo comunemente utilizzato per effettuare previsioni basate su un set di dati di serie temporali. Altri metodi comuni sono il metodo di previsione ingenuo , il medie mobili ponderate , il metodo di previsione delle medie mobili e il metodo di previsione del trend lineare, solo per citarne alcuni.
La regressione lineare è un metodo di previsione
Sì, lo è, ma è piuttosto semplicistico perché utilizza solo il componente di tendenza di una serie temporale e puoi potenzialmente trovarne altri, inclusi quelli ciclici e stagionali. Puoi usare questo Calcolatrice di regressione lineare per fare previsioni usando la tendenza lineare.
Il livellamento esponenziale include una tendenza?
Si noti che questo calcolatore non presuppone alcun componente di tendenza. Usa questa calcolatrice se vuoi calcolare livellamento esponenziale con componente di tendenza , per una previsione più accurata.
