Livellamento esponenziale con calcolatore di previsione di regolazione del trend
Istruzioni: È possibile utilizzare questo livellamento esponenziale con il calcolatore di previsione dell'adeguamento del trend per un determinato set di dati di serie temporali, fornendo un set di dati e una costante di livellamento. Inoltre, puoi indicare se i periodi di dati sono mesi o meno e, facoltativamente, puoi scrivere i tuoi nomi personalizzati per i periodi di tempo nel modulo sottostante:
Calcolatore del livellamento esponenziale adattato al trend
Maggiori informazioni su Previsioni di livellamento esponenziale con regolazione del trend in modo da poter interpretare meglio i risultati forniti da questa calcolatrice. L'idea alla base del livellamento esponenziale regolato dal trend per fare previsioni consiste nell'utilizzare una forma di previsione con livellamento esponenziale, ma con una correzione per tenere conto di una tendenza (quando esiste). Altrimenti, quando c'è una tendenza e non è contabilizzata con un livellamento esponenziale, le sue previsioni tendono a rimanere indietro. I costi di previsione con livellamento esponenziale aggiustato per la tendenza di due parti: la previsione livellata esponenzialmente \((F_t)\) e l'andamento livellato esponenzialmente \((T_t)\). Il livellamento esponenziale corretto per la tendenza è \((FIT_t)\) calcolato come
\[ FIT_t = F_t + T_t \]e le parti di tendenza livellate esponenzialmente e livellate esponenzialmente vengono calcolate come segue:
\[ F_t = \alpha A_{t-1} + (1-\alpha) (F_{t-1} + T_{t-1}) \] \[ T_t = \beta (F_t - F_{t-1}) + (1-\beta) T_{t-1} \]dove \(\alpha\) è la costante di attenuazione e \(\beta\) è la costante di attenuazione della tendenza.
Il metodo di previsione del livellamento esponenziale regolato dalla tendenza è un metodo di previsione più sofisticato, utilizzato comunemente quando è presente una componente di tendenza nella serie temporale. Altri metodi comuni sono il metodo di previsione ingenuo , il medie mobili ponderate , il metodo di previsione delle medie mobili e il metodo di previsione della tendenza lineare, solo per citarne alcuni.