Calcolatore della previsione della media mobile ponderata
Istruzioni: È possibile utilizzare questo Calcolatore della previsione della media mobile ponderata per un determinato set di dati di serie temporali, fornendo un set di dati, il numero di periodi per cui calcolare la media (ad esempio, per medie mobili di 3 mesi, il numero di periodi per l'uso è 3) e i pesi (il primo peso corrisponde al periodo di tempo più vicino). Inoltre, puoi indicare se i periodi di dati sono mesi o meno e, facoltativamente, puoi scrivere i tuoi nomi personalizzati per i periodi di tempo nel modulo sottostante:
Calcolatore della media mobile ponderata
Maggiori informazioni su Previsioni della media mobile ponderata per avere una migliore comprensione dei concetti che verranno spiegati dal risolutore. L'idea alla base delle medie mobili ponderate per fare previsioni consiste nello stimare il valore dei dati di un determinato periodo sulla base dei valori medi per il set di dati nei mesi precedenti, assegnando pesi diversi a quei mesi (in genere, i mesi più recenti tendono ad avere un peso maggiore ). Ad esempio, se stiamo calcolando le medie mobili ponderate a 3 mesi (WMA), con i pesi 6, 3 e 2, utilizzeremo la seguente formula per stimare il valore dei dati durante il periodo \(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = \displaystyle \frac{6 \times Y_{n-3} + 3\times Y_{n-2} + 2\times Y_{n-1}}{6+3+2}\]Il metodo di previsione delle medie mobili ponderate (WMA) è un metodo comunemente utilizzato per effettuare previsioni basate su un set di dati di serie temporali. Altri metodi comuni sono il metodo di previsione ingenuo , il medie mobili regolari , il metodo di previsione del livellamento esponenziale e il metodo di previsione della tendenza lineare, solo per citarne alcuni.