Che cos'è il calcolatore del test wilcoxon rank-sum?

Per saperne di più sul Prova a Wilcoxon Rank-Sum quindi puoi utilizzare meglio i risultati presentati dal risolutore sopra: Il test Wilcoxon Rank-Sum per due campioni indipendenti è l'alternativa non parametrica per due campioni indipendenti t-test

Quando dovrebbe essere utilizzato un test wilcoxon rank sum?

Il test Wilcoxon Rank Sum deve essere utilizzato quando alcune delle ipotesi richieste per il test t non sono soddisfatte, o il livello di misurazione dei dati è inferiore all'intervallo o i campioni non provengono da popolazioni normalmente distribuite. La deviazione dall'ipotesi di normalità è particolarmente critica con campioni di dimensioni inferiori (n ≤ 30) e può rendere i risultati di un t-test molto inaffidabili, motivo per cui sarebbe consigliabile utilizzare il test Wilcoxon Rank-Sum in questo caso.

Qual è il test wilcoxon rank-sum

Il test Wilcoxon Rank-Sum è un test di ipotesi che tenta di fare un'affermazione sul fatto che i due campioni abbiano o meno popolazioni con le stesse mediane. Più specificamente, un test Wilcoxon Rank-Sum utilizza le informazioni del campione per valutare quanto sia plausibile che le mediane della popolazione siano uguali. Il test ha due ipotesi non sovrapposte, l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa. L'ipotesi nulla è un'affermazione sulla mediana della popolazione che non indica alcun effetto, e l'ipotesi alternativa è l'ipotesi complementare all'ipotesi nulla. Le principali proprietà del test Wilcoxon Rank-Sum per due campioni indipendenti sono:

• Il test ha richiesto due campioni indipendenti


• Come per tutti i test di ipotesi, a seconda della nostra conoscenza della situazione di "nessun effetto", il test Wilcoxon Rank-Sum può essere a due code, a coda di sinistra o a coda di destra


• Il test Wilcoxon Rank-Sum non è parametrico, il che indica che non richiede l'ipotesi di normalità né richiede il livello di intervallo


• Richiede che i dati siano misurati almeno a livello ordinale (quindi i dati possono essere organizzati in ordine crescente)


• Un requisito tecnico è che i due campioni abbiano distribuzioni di forma identica

Cosa succede se hai campioni sufficientemente grandi?

La statistica per il test Rank-Sum di Wilcoxon è la somma dei ranghi per il campione 1. Quando ogni campione ha 10 o più valori, è possibile utilizzare l'approssimazione normale e viene utilizzata la seguente statistica:

\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]

Dove

\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]

E

\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]

Quindi, questo test della somma dei ranghi di Wilcoxon calcolerà il valore p per dimensioni del campione sufficientemente grandi da utilizzare l'approssimazione normale. In caso contrario, verranno utilizzati i valori critici.

Esiste una versione parametrica parallela di questo test di Wilcoxon, che è il t-test per due campioni indipendenti , che può essere utilizzato solo se le ipotesi sono soddisfatte.

Il test wilcoxon rank-sum è lo stesso calcolatore del test u di mann-whitney

Il test della somma dei ranghi e Mann-Whitney sono essenzialmente lo stesso test, quindi i risultati sono equivalenti.

Cosa succede se ho i dati associati?

Se hai dati accoppiati e le ipotesi non sono soddisfatte per condurre un test parametrico (un t-test), dovresti usare questo Calcolatrice del test dei ranghi con segno di Wilcoxon Invece.