Coefficients de régression de la corrélation
Instructions: Ce calculateur de coefficient de régression vous montrera, étape par étape, comment calculer la pente et l'interception d'une ligne de régression de la coefficient de corrélation, moyen d'échantillonnage et écarts types.Veuillez taper la corrélation (\(r\)), des moyens d'échantillonnage et L'exemple d'écarts types (\(s_x\) et \(s_y\)) pour obtenir les coefficients de régression:
En savoir plus sur cette calculatrice de coefficients de régression du coefficient de corrélation
Selon si vous avez les bonnes informations, il y a un raccourci pour calculer les coefficients estimés pour un ligne de régression.
En fait, lorsque vous connaissez le coefficient de corrélation \(r\), l'échantillon signifie \(\bar{X}\), \(\bar{Y}\) et les écarts types de \(X\) (\(s_x\)) et \(Y\) (\(s_y\)), il existe un moyen très simple de trouver la pente et l'interception, sans qu'il soit nécessaire de calculer la Souvent, la formule intensive de main-d'œuvre qui est généralement celle utilisée pour obtenir ces coefficients.
Premièrement, avec ces informations, nous pouvons calculer le coefficient de pente \(m\), qui est obtenu à l'aide de la formule suivante
\[m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\]où \(m\) est la pente de la ligne de régression \(y = mx + n\).
Formule pour l'interception
Maintenant que vous avez la pente, vous pouvez calculer l'interception \(n\) à l'aide de la formule suivante:
\[n = \bar{Y} - m \bar{X}\]Notez que vous utilisez ici le \(m\) vous calculez à l'étape précédente.
Bien sûr, si vous n'avez pas cette information spécifique (corrélation, moyen d'échantillonnage et échantillons de déviations standard), vous pouvez toujours Utilisez le Calculateur de ligne de rendgression habituelle qui utilise Échantillons de données des variables \(X\) et \(Y\).
