Comparaison de deux coefficients de corrélation

En savoir plus test z pour comparer deux coefficients de corrélation d'échantillons afin que vous puissiez mieux utiliser les résultats fournis par ce solveur: Un test z pour comparer les coefficients de corrélation d'échantillon vous permet d'évaluer si une différence significative entre les deux coefficients de corrélation d'échantillon \(r_1\) et \(r_2\) existe, ou en d'autres termes, que l'échantillon La corrélation correspond à des coefficients de corrélation de population \(\rho_1\) \(\rho_2\) différents les uns des autres.

Les hypothèses nulles et alternatives à tester dans ce cas sont:

\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]

La formule pour une statistique z pour deux moyennes de population est:

\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]

où

\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]

L'hypothèse nulle est rejetée lorsque la statistique z se situe sur la région de rejet, qui est déterminée par le niveau de signification (\(\alpha\)) et le type de queue (bilatérale, gauche ou droite). Vous pouvez également utiliser notre calculateur de coefficient de corrélation si vous disposez d'exemples de données et que vous souhaitez calculer les coefficients de corrélation réels.