En savoir plus sur l'importance du calculateur de signification du coefficient de corrélation

L'échantillon de corrélation \(r\) est une statistique qui estime la corrélation de population, \(\rho\). Un test statistique typique consiste à évaluer si le coefficient de corrélation est ou non significativement différent de zéro.

Il existe au moins deux méthodes pour évaluer la signification du coefficient de corrélation de l'échantillon: L'une d'elles est basée sur la corrélation critique. Une telle approche est basée sur l'idée que si la corrélation d'échantillon \(r\) est suffisamment grande, alors la corrélation de population \(\rho\) est différente de zéro.

Afin d'évaluer si la corrélation de l'échantillon est ou non significativement différente de zéro, la statistique t suivante est obtenue

\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]

Voici donc la formule du test t pour le coefficient de corrélation, que la calculatrice vous fournira en montrant toutes les étapes du calcul.

Si la statistique t ci-dessus est significative, alors nous rejetterions l'hypothèse nulle \(H_0\) (que la corrélation de population est nulle). Vous pouvez également le approche de corrélation critique , dans le même but d'évaluer si oui ou non la corrélation d'échantillon est significativement différente de zéro, mais dans ce cas en comparant la corrélation d'échantillon avec une valeur de corrélation critique.