Calculateur de régression de puissance en ligne

Tout d'abord, l'un des principaux outils pour évaluer le type d'association entre deux variables utilise un tracé de dispersion.

Chaque fois que l'intrigue Scatter semble plus ou moins comme une ligne droite, un modèle de régression linéaire traditionnel est ce que devrait être utilisé, en utilisant Excel, ou votre calculatrice préférée.

Mais ce n'est pas toujours le cas: Ceci est, pas toujours lorsque vous tracer une diffamation de dispersion, vous verrez un modèle linéaire clair. En effet, parfois, vous serez des modèles assez non linéaires, pour lesquels un modèle de régression linéaire traditionnel serait Assez très mal.

Formule de régression de la puissance

Alors, comment ressemble une régression de puissance?Eh bien, c'est la première question que nous devons aborder.Une équation de régression de la puissance a la structure suivante:

\[\hat y = A x^{b} \]

Simple, hein?Mais alors, comment estimez-vous réellement les paramètres \(A\) et \(b\)?La réponse courte est que vous courez un régression pour \((\ln X, \ln Y)\), au lieu de \((X, Y)\).

Qu'est-ce que ça veut dire?Vous transformez d'abord le \((X, Y)\) en \((\ln X, \ln Y)\), puis vous exécutez une régression pour ces nouvelles données transformées.La pente de cette régression auxiliaire sera l'estimée \(b\), alors que l'exponentiel de la L'interception estimée de la régression auxiliaire sera l'estimation \(A\)

Graphique de régression de la puissance

Le graphique de régression de la puissance montre un type de motif non linéaire qui se comporte différent du motif linéaire normal.Le résultat de ce générateur est affiché dans le graphique généré, avec les points de diffamation et le tableau de régression de la puissance.

Si la carte de régression de la puissance passe près des points \((X, Y)\) donnés, alors la régression de la puissance est un bon modèle pour cela. Les données.Sinon, un modèle différent devrait probablement être tenté.

Pouvez-vous faire une régression de la puissance à la main?

Il est possible, mais pas conseillé, car de nombreux calculs mathématiques non triviaux sont nécessaires.Vous êtes beaucoup mieux En utilisant cette calculatrice, vous ne vous chargeez pas avec les détails mathématiques.

Quelle est la différence entre la régression de la puissance et la régression exponentielle?

Nous parlons de deux modèles complètement différents.Un modèle de régression de la puissance a une structure de la forme:

\[\hat y = A x^{b} \]

alors qu'un Modèle de rendgression exponentielleelle a une structure de la forme:

\[\hat y = A e^{r x} \]

En plus d'être à la fois non linéaire, les deux modèles ne sont pas toutaux identiques.

Autres outils graphiques

Si vous souhaitez évaluer un modèle de l'association d'une paire de variables, sans supposer de modèle spécifique Vous pouvez utiliser notre Générateur de dispersion

D'autre part, si vous croyez qu'une simple régression linéaire est appropriée, alors vous devriez considérer notre Calculateur de rendgression LINÉAIRE SIMPLE .

Maintenant, il existe également la possibilité d'obtenir des non-linéarités qui ne sont ni des modèles exponentiels ni des modèles électriques, Dans ce cas, vous pouvez utiliser notre Modèle de rendgression polynomiale