Test di indipendenza del chi-quadrato
Istruzioni: Questa calcolatrice esegue un test di indipendenza Chi-quadrato. Si prega di indicare prima il numero di colonne e righe per la tabulazione incrociata. Quindi digita i dati della tabella, il livello di significatività e, facoltativamente, il nome di righe e colonne, e i risultati del test Chi-quadrato ti verranno presentati di seguito:
Per saperne di più sul Test di indipendenza del chi-quadrato
Chi-quadrato di indipendenza è un test utilizzato per le variabili categoriali al fine di valutare il grado di associazione tra due variabili. A volte, un test di indipendenza Chi-quadrato viene indicato come un test Chi-quadrato per l'omogeneità delle varianze, ma sono matematicamente equivalenti. L'idea del test è confrontare le informazioni del campione (i dati osservati), con i valori che ci si aspetterebbe se le due variabili fossero effettivamente indipendenti. Le principali proprietà di un test di indipendenza Chi-quadrato sono:
- La distribuzione della statistica del test è la distribuzione Chi-quadrato, con gradi di libertà \((r-1)\times(c-1)\), dove r è il numero di righe e c è il numero di colonne
- La distribuzione Chi-Quadro è una delle distribuzioni più importanti in statistica, insieme alla distribuzione normale e alla distribuzione F
- Il test di indipendenza Chi-quadrato è a coda di destra
La formula per una statistica Chi-quadrato è
\[\chi^2 = \sum_{i,j=1}^n \frac{(O_{ij}-E_{ij})^2 }{E_{ij} }\]Uno degli usi più comuni di questo test è valutare se due variabili categoriali sono significativamente correlate o meno.
Di solito il test Chi-Quadro per l'indipendenza è indicato come a Tavola incrociata a 2 vie test. Se hai una tabella di contingenza unidirezionale, dovresti usare a Test del chi quadrato per la bontà dell'adattamento .
Cosa succede se si dispone di dati accoppiati?
Se hai dati accoppiati, invece di usare il calcolatore Chi-quadrato, dovresti usare questo Calcolatrice test McNemar .
