Como resolver problemas de teste de hipóteses
Um tipo comum de problema que você encontrará no trabalho de casa de Estatísticas Básicas é o tipo de problema que envolve o uso de dados de amostra para testar uma hipótese .
Uma hipótese é uma afirmação sobre um parâmetro populacional. Isto é, é uma afirmação que fazemos sobre um determinado parâmetro populacional, como a média populacional ou o desvio padrão populacional.
Por exemplo, um engenheiro de um fabricante de automóveis pode alegar que a média de consumo de combustível de um novo modelo de carro é de 25 mpg. Isso seria uma hipótese. Ou, por exemplo, um pesquisador de pesquisas políticas pode alegar que a parcela de votos de determinado candidato é de 53%. Essa seria outra hipótese, sobre a verdadeira proporção de eleitores que apóiam determinado candidato.
Considere o seguinte exemplo : Uma psicóloga afirma que as pontuações médias de QI de instrutores de estatística é maior que 100. Ela coleta dados de amostra de 15 instrutores de estatística e descobre que es = 11. Os dados de amostra parecem vir de uma população normalmente distribuída com desconhecido e .
Deixe-nos resolver este problema:
Observe que queremos testar as seguintes hipóteses nulas e alternativas
Considerando que o desvio padrão da população não é fornecido, temos que usar um teste t com a seguinte fórmula:
Isso corresponde a um teste t de cauda direita. A estatística t é dada pela seguinte fórmula:
O valor crítico para e para graus de liberdade para este teste de cauda direita é . A região de rejeição é dada por
Desde , então rejeitamos a hipótese nula H 0 .
Como alternativa, podemos usar a abordagem do valor p. O valor p de cauda direita para este teste é calculado como
Considerando que o valor p é tal que , rejeitamos a hipótese nula H 0 .
Portanto, temos evidências suficientes para apoiar a afirmação de que as pontuações médias de QI de instrutores de estatística são maiores que 100.