Aproximação normal para a distribuição de Poisson


Instruções: Calcule as probabilidades de Poisson usando a aproximação normal. Digite a média da população λ\lambda e forneça detalhes sobre o evento para o qual deseja calcular a probabilidade (observe que os números que definem os eventos precisam ser inteiros. Além disso, se o evento contiver o sinal "<", certifique-se de substituí-lo pelo evento equivalente usando \le. Por exemplo, se você precisar de Pr(X<6) \Pr(X < 6), calcule Pr(X5) \Pr(X \le 5)):

Média da população (λ\lambda)
Duas-Caudas:
≤ X ≤
Cauda Esquerda:
X ≤
Cauda direita:
X ≥

Aproximação normal para a calculadora de distribuição de Poisson

Mais sobre o Probabilidade de distribuição de Poisson para que você possa usar melhor a calculadora de Poisson acima: Probabilidade de Poisson é um tipo de distribuição de probabilidade discreta que pode assumir valores aleatórios no intervalo [0,+)[0, +\infty).

Quando o valor da média λ\lambda de uma variável aleatória XX com uma distribuição de Poisson é maior que 5, então XX é aproximadamente distribuído normalmente, com média μ=λ\mu = \lambda e desvio padrão σ=λ\sigma = \sqrt{\lambda}.

Uma correção de continuidade precisa ser usada, então para melhor ajustar a aproximação, então usamos:

Pr(aXb)Pr(a12XNormalb+12) \Pr(a \le X \le b) \approx \Pr(a - \frac{1}{2} \le X_{Normal} \le b + \frac{1}{2} ) =Pr(a12λλZb+12λλ)= \Pr \left(\frac{a - \frac{1}{2} - \lambda}{\sqrt{\lambda}} \le Z \le \frac{b + \frac{1}{2} - \lambda}{\sqrt{\lambda}} \right)

Você também pode usar nossa calculadora para calcular o exato Probabilidades de Poisson .

Outras aproximações normais

Uma aproximação normal semelhante é o aproximação normal para a distribuição binomial , que na verdade é mais amplamente usado do que para a distribuição de Poisson.

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