Mais sobre a calculadora de percentil

O k-ésimo percentil de uma distribuição corresponde a um ponto com a propriedade de que k% da distribuição está à esquerda desse valor. No caso de dados amostrais, os percentis podem ser apenas estimados, e para isso os dados amostrais são organizados em ordem crescente.

Então o posição do percentil k \(P_k\) é calculado usando a fórmula:

\[ L_P = \frac{(n+1) k}{100} \]

onde \(n\) é o tamanho da amostra.

Como calcular percentis?

• Se \(L_P\) for inteiro, então o percentil \(P_k\) é o valor localizado na posição \(L_P\) dos dados organizados em ordem crescente.

• Se \(L_P\) NÃO for inteiro, então w encontre as duas posições inteiras mais próximas \(L_{low}\) e \(L_{high}\) de modo que \(L_{low} < L_P < L_{high}\). Por exemplo, se \(L_P = 5.25\), então \(L_{low} = 5\) e \(L_{high} = 6\).

Então, localizamos os valores na matriz ascendente nas posições \(L_{low}\) e \(L_{high}\), e os chamamos de \(P_{low}\) e \(P_{high}\) respectivamente, e estimamos (interpolamos) o percentil \(P_k\) como:

\[ P_k = P_{low} + (L_P -L_{low})\times(P_{high} - P_{low}) \]

Interpretação de percentil

O conceito de percentil assume um significado muito relevante em coisas como informações de peso e altura, onde os percentis indicam como uma pessoa tem sua altura e peso em relação à população. Isso é especialmente prático para peso, em que indivíduos que estão em percentis excessivamente baixos ou excessivamente grandes podem precisar de alguns cuidados extras.

Você pode obter uma lista completa de estatísticas com nosso calculadora estatística descritiva .

Existem várias maneiras de calcular percentis?

Observe que existem várias maneiras de calcular percentis, dependendo da convenção usada. Mesmo softwares diferentes usam versões diferentes para calcular percentis (o Excel usa um formulário e o Minitab usa um formulário diferente.

Essa forma de interpolação parece ser a mais intuitiva, pois generaliza a forma como calculamos a mediana. Outra abordagem muito correta é descrita aqui .

Dados individuais vs agrupados para percentis

Observe que esta calculadora funciona para dados individuais. Se você tem dados agrupados , seria apropriado usar um Calculadora de classificação de percentil para dados agrupados em vez disso, para lidar com os dados agrupados e usar pontos médios.

Além disso, observe que esta fórmula se aplica a dados de amostra. Por outro lado, uma calculadora de percentil pode funcionar para encontrar percentis EXATOS se você estiver lidando com um distribuição normal e você sabe a média da população e sd.

Outros tipos especiais de percentis

Existem alguns tipos especiais de percentis que são usados frequentemente para simplificar a notação. Temos, por exemplo, os quartis, que dividem a distribuição em trimestres. Por exemplo, o primeiro quartil, \(Q_1\) é igual ao 25º percentil. O segundo quartil, \(Q_2\) é o mesmo que o 50º percentil, e o terceiro quartil, \(Q_3\) é o mesmo que o 75º percentil. você pode usar isso calculadora de quartil para obter esses valores diretamente.

Você pode usar nosso calculadora de quartil se isso é especificamente o que você está procurando

Para que você precisa de percentis?

Os percentis são usados principalmente para representar uma "classificação" específica em relação ao restante dos valores na amostra. O percentil 90 é interpretado como o valor com a propriedade de 90% dos valores da amostra estarem abaixo desse valor específico.