Z-test: una proporzione di popolazione


Istruzioni: Questa calcolatrice esegue un test Z per una proporzione di popolazione (p). Seleziona le ipotesi nulle e alternative, digitare la proporzione di popolazione ipotizzata \(p_0\), il livello di significatività \(\alpha\), la proporzione del campione o il numero di casi favorevoli e la dimensione del campione, e verranno visualizzati i risultati del test z per una proporzione:

Ho: \(p\) \(p_0\)
Ha: \(p\) \(p_0\)
Pop ipotizzato. Proporzione (\(p_0\))
Dimensione del campione (N)
Numero di casi favorevoli (X), se noto
Proporzione campione (\(\hat p\)), se nota
Livello di significatività (\(\alpha\))

Z-Test per una proporzione di popolazione

Maggiori informazioni su z-test per una proporzione di popolazione in modo da poter interpretare meglio i risultati ottenuti da questo risolutore: un test z per una proporzione è un test di ipotesi che tenta di fare un'affermazione sulla proporzione della popolazione (p) per un determinato attributo della popolazione (proporzione di maschi, proporzione di persone minorenni ). Il test ha due ipotesi non sovrapposte, l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa. L'ipotesi nulla è un'affermazione sulla proporzione della popolazione, che corrisponde all'assunzione di nessun effetto, e l'ipotesi alternativa è l'ipotesi complementare all'ipotesi nulla. Le proprietà principali di un test z di un campione per una proporzione di popolazione sono:

  • A seconda della nostra conoscenza della situazione "nessun effetto", lo z-test può essere a due code, a sinistra oa destra

  • Il principio principale della verifica delle ipotesi è che l'ipotesi nulla viene rifiutata se la statistica del test ottenuta è sufficientemente improbabile assumendo che l'ipotesi nulla sia vera

  • La distribuzione del campionamento utilizzata per costruire le statistiche del test è approssimativamente normale

  • Il valore p è la probabilità di ottenere risultati campionari estremi o più estremi dei risultati campionari ottenuti, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera

  • In un test di ipotesi ci sono due tipi di errori. L'errore di tipo I si verifica quando rifiutiamo un'ipotesi nulla vera e l'errore di tipo II si verifica quando non riusciamo a rifiutare un'ipotesi nulla falsa

La formula per una statistica z è

\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]

L'ipotesi nulla viene rifiutata quando la statistica z si trova sulla regione di rigetto, che è determinata dal livello di significatività (\(\alpha\)) e dal tipo di coda (a due code, a sinistra oa destra).

Questo calcolatore del test z a una proporzione ti consentirà di calcolare i valori critici come valori p per questo test della proporzione di un campione, che ti aiuterà a decidere se i dati del campione forniscono o meno prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla. Se invece quello che vuoi fare è confrontare due proporzioni campione, puoi usare questo z-test per un calcolatore di due proporzioni , che ti aiuterà a valutare se le due proporzioni del campione differiscono in modo significativo.

Non hai un account di iscrizione?
Iscriviti

Resetta la password

Torna a
accesso

Iscriviti

Torna a
accesso