Come eseguire un test Z per una media di popolazione?

Maggiori informazioni su z-test per una media in modo da poter interpretare meglio i risultati ottenuti da questo risolutore: un test z per una media è un test di ipotesi che tenta di fare un'affermazione sulla media della popolazione ($\mu$). Il test ha due ipotesi non sovrapposte, l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa. L'ipotesi nulla è un'affermazione sulla media della popolazione, sotto l'ipotesi di nessun effetto, e l'ipotesi alternativa è l'ipotesi complementare all'ipotesi nulla. Le proprietà principali di un test z di un campione per una media di popolazione sono:

• A seconda della nostra conoscenza della situazione "nessun effetto", lo z-test può essere a due code, a sinistra oa destra


• Il principio principale della verifica delle ipotesi è che l'ipotesi nulla viene rifiutata se la statistica del test ottenuta è sufficientemente improbabile assumendo che l'ipotesi nulla sia vera


• Il valore p è la probabilità di ottenere risultati campionari estremi o più estremi dei risultati campionari ottenuti, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera


• In un test di ipotesi ci sono due tipi di errori. L'errore di tipo I si verifica quando rifiutiamo un'ipotesi nulla vera e l'errore di tipo II si verifica quando non riusciamo a rifiutare un'ipotesi nulla falsa

Cosa puoi fare con questo calcolatore statistico z-test per testare le ipotesi? La formula per una statistica z è

$$z = \frac{\bar X - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}$$

L'ipotesi nulla viene rifiutata quando la statistica z si trova sulla regione di rigetto, che è determinata dal livello di significatività ($\alpha$) e dal tipo di coda (a due code, a sinistra oa destra).

Nel caso in cui sia necessario confrontare due medie della popolazione, quando si conoscono le deviazioni standard della popolazione corrispondenti, è necessario utilizzarle z-test per due medie con deviazioni standard della popolazione note anziché.