Regola di Cramer


La regola di Cramer è una tecnica utilizzata per risolvere sistematicamente sistemi di equazioni lineari, basati sui calcoli dei determinanti.

Tipicamente, risolvendo sistemi di equazioni lineari può essere complicato per i sistemi più grandi di 2x2, perché ci sono molti modi per aggirare il problema quando ci sono tre o più variabili.

La regola di Cramer fornisce un modo inequivocabile e sistematico per trovare soluzioni a sistemi di equazioni lineari, indipendentemente dalle dimensioni del sistema.

Il numero di calcoli richiesti aumenta per i sistemi di grandi dimensioni, ma la procedura è esattamente la stessa, indipendentemente dalle dimensioni del sistema.

Regola di Cramer

Come usare la regola di Cramer

Per rendere le cose più facili, elaboreremo il caso per n=2n = 2 e poi stabiliremo una versione più generale che, si spera, avrà più senso dopo aver affrontato il caso n=2n=2.

Passo 1 : Tutti i sistemi lineari 2x2 possono essere scritti nella seguente forma:

a1x+b1y=c1\large a_1 x + b_1 y = c_1 a2x+b2y=c2\large a_2 x + b_2 y = c_2

Quindi il tuo primo passo è trovare questi valori a1,b1,c1a_1, b_1, c_1 e a2,b2,c2a_2, b_2, c_2 per il sistema che vuoi risolvere.


Passo 2 : Dopo aver ottenuto i coefficienti a1,b1,c1a_1, b_1, c_1 e a2,b2,c2a_2, b_2, c_2, utilizzare le seguenti formule per risolvere xx e yy:

x=det[c1b1c2b2]det[a1b1a2b2]\large \displaystyle x = \frac{\det \left[\begin{matrix} c_1 & b_1 \\ c_2 & b_2 \end{matrix}\right] }{ \det \left[\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right]} y=det[a1c1a2c2]det[a1b1a2b2]\large \displaystyle y = \frac{\det \left[\begin{matrix} a_1 & c_1 \\ a_2 & c_2 \end{matrix}\right] }{ \det \left[\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right]}

Nella formula sopra, dove si dice "det", significa il determinante della matrice corrispondente. A volte, per i determinanti viene utilizzata una notazione più compatta, come mostrato di seguito:

det[a1b1a2b2]=a1b1a2b2\large \displaystyle \det \left[\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right] = \left|\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right|

Quindi, usando la notazione sopra, otterremmo queste formule più compatte per la regola di Cramer:

x=c1b1c2b2a1b1a2b2\large \displaystyle x = \frac{ \left|\begin{matrix} c_1 & b_1 \\ c_2 & b_2 \end{matrix}\right| }{\left|\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right|} y=a1c1a2c2a1b1a2b2\large \displaystyle y = \frac{ \left|\begin{matrix} a_1 & c_1 \\ a_2 & c_2 \end{matrix}\right| }{\left|\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right|}

Cerchiamo di avere un modo visivo per capire cosa sta succedendo. Osserva che sia xx che yy hanno lo stesso determinante nel denominatore.

I coefficienti di quella matrice comune usata nel denominatore derivano direttamente dai coefficienti che moltiplicano xx e yy nel sistema. Guarda l'immagine qui sotto:

Spiegazione della formula di Cramer 1

Ora vediamo che xx e yy differiscono per ciò che hanno al numeratore. Come modo per ricordare la regola, pensa a questo:

Per xx, usi la matrice STESSA come quella nel denominatore, solo che sostituisci la PRIMA colonna con i coefficienti c1c_1 e c2c_2. Vedi l'immagine sotto

Spiegazione della formula di Cramer 2

Per yy, usi la matrice STESSA come quella nel denominatore, solo che sostituisci la SECONDA colonna con i coefficienti c1c_1 e c2c_2. Vedi l'immagine sotto

Spiegazione della formula di Cramer 3

ESEMPIO 1

Risolvi il seguente sistema lineare 2x2:

2x+8y=10\large 2x + 8y = 10 2x4y=4\large 2x - 4y = 4

RISPOSTA:

Seguiamo i due passaggi che abbiamo delineato sopra per utilizzare la regola di Cramer per risolvere il sistema sopra:

Passo 1 : Dobbiamo identificare i coefficienti per i determinanti corrispondenti.

Per la matrice che va nel denominatore usiamo

a1b1a2b2=2824 \left|\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right| = \left|\begin{matrix} 2 & 8 \\ 2 & -4 \end{matrix}\right|

Ora, in questo caso c1=10,c2=4c_1 = 10, c_2 = 4, per il determinante utilizzato per calcolare xx, sostituiamo la matrice precedente cambiando la PRIMA colonna:

c1b1c2b2=10844 \left|\begin{matrix} c_1 & b_1 \\ c_2 & b_2 \end{matrix}\right| = \left|\begin{matrix} 10 & 8 \\ 4 & -4 \end{matrix}\right|

Per il determinante utilizzato per calcolare yy sostituiamo la matrice precedente cambiando la SECONDA colonna:

a1c1a2c2=21024 \left|\begin{matrix} a_1 & c_1 \\ a_2 & c_2 \end{matrix}\right| = \left|\begin{matrix} 2 & 10 \\ 2 & 4 \end{matrix}\right|

Quindi ora otteniamo la soluzione:

x=c1b1c2b2a1b1a2b2\large \displaystyle x = \frac{ \left|\begin{matrix} c_1 & b_1 \\ c_2 & b_2 \end{matrix}\right| }{\left|\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right|} =108442824=10×(4)4×82×(4)2×8=7224=3 = \frac{\left|\begin{matrix} 10 & 8 \\ 4 & -4 \end{matrix}\right|}{\left|\begin{matrix} 2 & 8 \\ 2 & -4 \end{matrix}\right|} = \frac{10 \times (-4) - 4\times 8}{2 \times (-4) - 2 \times 8} = \frac{-72}{-24} = 3

e per yy:

y=a1c1a2c2a1b1a2b2\large \displaystyle y = \frac{ \left|\begin{matrix} a_1 & c_1 \\ a_2 & c_2 \end{matrix}\right| }{\left|\begin{matrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{matrix}\right|} =210242824=2×42×102×(4)2×8=1224=12 = \frac{\left|\begin{matrix} 2 & 10 \\ 2 & 4 \end{matrix}\right|}{\left|\begin{matrix} 2 & 8 \\ 2 & -4 \end{matrix}\right|} = \frac{2 \times 4 - 2\times 10}{2 \times (-4) - 2 \times 8} = \frac{-12}{-24} = \frac{1}{2}

Pertanto, la soluzione è x=3x = 3, y=1/2y = 1/2.

Regola di Cramer per il caso generale

La bellezza della regola di Cramer è che applica esattamente la stessa procedura, sia che si tratti di un sistema 2x2 che di un sistema 10x10. Il concetto è lo stesso.

Quindi, supponiamo che x1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_n siano le variabili (le incognite) e vogliamo risolvere il seguente sistema n x n di equazioni lineari:

a11x1+a12x2+....+a1nxn=c1\large a_{11} x_1 + a_{12} x_2 + .... + a_{1n} x_n = c_1 a21x1+a22x2+....+a2nxn=c2\large a_{21} x_1 + a_{22} x_2 + .... + a_{2n} x_n = c_2 \large \vdots an1x1+an2x2+....+annxn=cn\large a_{n1} x_1 + a_{n2} x_2 + .... + a_{nn} x_n = c_n

Per risolvere per x1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_n, useremo il seguente determinante sul denominatore:

a11a12...a1na21a22...a2n...an1an2...ann\large\displaystyle \left|\begin{matrix} a_{11} & a_{12} & ... & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & ... & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & ... & \vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & ... & a_{nn}\end{matrix}\right|

• La soluzione per x1x_1 è

x1=c1a12...a1nc2a22...a2n...cnan2...anna11a12...a1na21a22...a2n...an1an2...ann\large\displaystyle x_1 = \frac{ \left|\begin{matrix} c_1 & a_{12} & ... & a_{1n} \\ c_2 & a_{22} & ... & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & ... & \vdots\\ c_n & a_{n2} & ... & a_{nn}\end{matrix}\right| }{\left|\begin{matrix} a_{11} & a_{12} & ... & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & ... & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & ... & \vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & ... & a_{nn}\end{matrix}\right|}

• La soluzione per x2x_2 è

x1=a11c1...a1na21c2...a2n...an1an2...cna11a12...a1na21a22...a2n...an1an2...ann\large\displaystyle x_1 = \frac{ \left|\begin{matrix} a_{11} & c_1 & ... & a_{1n} \\ a_{21} & c_2 & ... & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & ... & \vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & ... & c_n \end{matrix}\right| }{\left|\begin{matrix} a_{11} & a_{12} & ... & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & ... & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & ... & \vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & ... & a_{nn}\end{matrix}\right|}

E così via. Come puoi vedere, il determinante nel denominatore è lo stesso e quello nel numeratore si ottiene cambiando la prima colonna con (c1,...,cn)(c_1, ..., c_n) per x1x_1. Per x2x_2 cambiamo la seconda colonna di (c1,...,cn)(c_1, ..., c_n), per x3x_3 cambiamo la terza colonna e così via. Hai avuto l'idea.


ESEMPIO 2

Risolvi il seguente sistema di equazioni lineari 3x3 usando la regola di Cramer.

x1+x2+x3=20\large x_1 + x_2 + x3 = 20 x1x2+x3=4\large x_1 - x_2 + x3 = 4 2x1+x2x3=16\large 2x_1 + x_2 - x3 = 16

RISPOSTA:

Innanzitutto, identifichiamo il determinante che va nel denominatore:

111111211\large\displaystyle \left|\begin{matrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 2 & 1 & -1 \end{matrix}\right|

Inoltre, dobbiamo identificare il vettore dei coefficienti cic_i:

[20416]\large\displaystyle \left[\begin{matrix} 20 \\ 4 \\ 16 \end{matrix}\right]

Questo vettore sarà quello che sostituirà le colonne corrispondenti del determinante comune dal denominatore. Noi abbiamo:

x1=20114111611111111211=406=203\large\displaystyle x_1 = \frac{ \left|\begin{matrix} 20 & 1 & 1 \\ 4 & -1 & 1 \\ 16 & 1 & -1 \end{matrix}\right| }{ \left|\begin{matrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 2 & 1 & -1 \end{matrix}\right| } = \frac{40}{6} = \frac{20}{3} x2=12011412161111111211=406=203\large\displaystyle x_2 = \frac{ \left|\begin{matrix} 1 & 20 & 1 \\ 1 & 4 & 1 \\ 2 & 16 & -1 \end{matrix}\right| }{ \left|\begin{matrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 2 & 1 & -1 \end{matrix}\right| } = \frac{40}{6} = \frac{20}{3} x3=11201142116111111211=406=203\large\displaystyle x_3 = \frac{ \left|\begin{matrix} 1 & 1 & 20 \\ 1 & -1 & 4 \\ 2 & 1 & 16 \end{matrix}\right| }{ \left|\begin{matrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 2 & 1 & -1 \end{matrix}\right| } = \frac{40}{6} = \frac{20}{3}

Ulteriori informazioni sulla regola di Cramer

La regola di Cramer ha un ruolo specifico nella risoluzione efficiente di sistemi di equazioni lineari. Implica l'uso di determinanti per rendere molto semplice un compito che altrimenti sarebbe davvero complicato, soprattutto per sistemi più grandi.

In definitiva, al fine di risolvere sistemi lineari , tutto ciò che devi fare è identificare i determinanti della matrice numerica in base al sistema che deve essere risolto e condurre una semplice operazione algebrica per risolvere il sistema.

Applicazioni

La regola di Cramer ha molte applicazioni sia in algebra lineare che in equazioni differenziali.

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