Normalizza i dati
Istruzioni: Utilizzo di questa calcolatrice per convertire i dati in z-score. Immettere i dati di esempio di seguito e il risolutore fornirà il calcolo passo passo della normalizzazione dei dati (ovvero, calcolerà il punteggio z corrispondente per ciascuno dei valori dei dati)
Ulteriori informazioni sulla normalizzazione convertendo in punteggi Z.
Il concetto di normalizzazione dei punteggi, o normalizzazione del punteggio z corrisponde al calcolo dei punteggi z per tutti i punteggi forniti in un set di dati. Questo è, per ogni punteggio in un set di dati, calcoliamo il punteggio normalizzato corrispondente (punteggio z) seguendo la seguente formula
Se la media della popolazione o la deviazione standard della popolazione non sono note, le approssimiamo calcolando la media campionaria e la deviazione standard campionaria .
Questi z-score normalizzati rispondono a a distribuzione normale standard e facilmente calcolabile utilizzando tabelle normali standard o strumenti di calcolo come Excel.
La necessità di punteggi Z.
Perché abbiamo bisogno di punteggi normalizzati? I punteggi normalizzati presentano molti vantaggi: in primo luogo, sono adimensionali, quindi sono ottimi per confrontare popolazioni diverse. In secondo luogo, tendono a fornire un'interpretazione netta delle scale, come viene fatto tipicamente in psicologia o in altre scienze sociali.
Se hai bisogno di calcolare statistiche descrittive complete per i tuoi dati di esempio, usa questo calcolatore completo delle statistiche descrittive , o se usi questo calcolatore di probabilità normale per calcolare e rappresentare graficamente qualsiasi cosa correlata con probabilità normali, comprese le probabilità del punteggio z.