Scoprite di più su questo creatore di r-chart, al fine di comprendere i risultati forniti da questo grafico.

Questo creatore di grafici R vi fornirà tutti i passi che sono necessari per costruire un grafico R, che è comunemente usato per determinare se un processo è in controllo statistico o no.

Un vantaggio dell'uso di questo tipo di grafico è che si può indicare direttamente se il processo non è sotto controllo dando un'occhiata e il grafico, e identificando graficamente i punti che mostrano un livello di variazione che sembra superare quello che è considerato come una "causa comune" di variazione.

Come si calcola un grafico in r? quali formule devo usare

Dovrete fornire un certo numero di campioni, supponiamo che forniate \(N\) campioni e che ognuno di essi abbia la stessa dimensione del campione, diciamo che hanno una dimensione del campione pari a \(k\).

Quindi, per ogni campione dobbiamo calcolare sia la media del campione \(\bar X_i\) che il corrispondente intervallo di campioni \(R_i\). In questo modo, abbiamo complessivamente \(N\) medie campionarie e \(N\) intervalli campionari. Infine, si trova la media delle medie campionarie, che si chiama \(\bar{\bar X}\) e la media degli intervalli campionari, che si chiama \(\bar R\).

Dopo aver fatto questi calcoli, potete usare le seguenti formule per ottenere i limiti di controllo (inferiore e superiore) per il grafico R

\[ LCL_{R} = D_3 \bar R \] \[ UCL_{R} = D_4 \bar R \]

dove \(D_3\) e \(D_4\) sono costanti che dipendono dalla dimensione di ciascun campione. Queste costanti devono essere trovate nelle tabelle di controllo statistico.

In sintesi: come si fa un grafico in r?

Passo 1. Prima si raccolgono i dati di ciò che si è interessati a misurare, e si raccoglie un certo numero di campioni. Qui supponiamo che ogni campione abbia la stessa dimensione.

Passo 2. Dopo aver raccolto i dati, è necessario calcolare la media campionaria e l'intervallo campionario, per ciascuno dei campioni che avete.

Passo 3. Si calcola la grande media per le medie del campione e l'intervallo.

Fase 4. Quindi, si utilizzano le formule fornite sopra per calcolare i limiti di controllo \(LCL_{R} = D_3 \bar R \) e \(UCL_{R} = D_4 \bar R \).

Passo 5. In un grafico, devi tracciare ciascuno degli intervalli di campioni in un grafico a linee, e tracci anche i limiti inferiori e superiori.

Passo 6. Infine, per determinare se uno qualsiasi degli intervalli del campione va oltre i limiti di controllo inferiore e superiore.

Quei punti che vanno oltre i limiti di controllo inferiore e superiore sono fuori controllo statistico. Quando non ci sono punti che sono fuori dal controllo statistico, allora si dice che il processo è in controllo.

Altra tabella di controllo

Il grafico R viene utilizzato per valutare se la variabilità del processo è sotto controllo o meno. Se hai bisogno di valutare se il centro del processo è in controllo statistico, puoi usare questo Creatore di grafici X-bar .