Maggiori informazioni su questo Calcolatore della dimensione degli effetti per la statistica T.

L'idea della dimensione dell'effetto è misurare la dimensione di un effetto, senza essere gonfiati dalle dimensioni del campione, cosa che accade con l'uso tradizionale del valore p nel test di ipotesi. Una misura della dimensione dell'effetto è \(r^2\) (r-quadrato), che viene calcolata come

\[ r^2 = \frac{t^2}{t^2+df} \]

Il valore di \(r^2\) viene interpretato come la proporzione di variazione nella variabile dipendente spiegata dalla variabile indipendente. Un'altra misura della dimensione dell'effetto che puoi usare per un test t è Cohen's d . La dimensione dell'effetto d di Cohen è una misura molto più comunemente usata della dimensione dell'effetto, ma \(r^2\) è anche comunemente riportata per il test t.

Diverse misure della dimensione dell'effetto per diversi test

Inoltre, osservare che la misura della dimensione dell'effetto utilizzata è specifica per la procedura statistica condotta. Un'analisi ANOVA unidirezionale avrà una propria misura della dimensione dell'effetto e il test con variabili nominali indipendenti avrà diverse misure della dimensione dell'effetto per il test Chi-quadrato. Il calcolatore della dimensione dell'effetto che utilizzerai è completamente diverso.

Dimensione e potenza dell'effetto

Il potere corrisponde alla capacità di rifiutare un'ipotesi falsa nulla. Maggiore è la dimensione dell'effetto, maggiore sarà la potenza. Puoi usare questo calcolatore di potenza statistica per calcolare la potenza in base alla dimensione dell'effetto.