Calcolatore di potenza - Test per una media
Istruzioni: Questo calcolatore di potenza calcola, mostrando tutti i passaggi, la probabilità di commettere un errore di tipo II (\(\beta\)) e la potenza statistica (\(1-\beta\)) durante il test per una media di una popolazione. Devi fornire il livello di significatività (\(\alpha\)), la dimensione del campione (\(n\)), la dimensione dell'effetto (\(d\)) e il tipo di coda (coda sinistra, coda destra o due code). Se non conosci il valore esatto della dimensione dell'effetto, scegli tra la dimensione dell'effetto piccola, media o grande nel modulo sottostante:
Maggiori informazioni su questo calcolatore di potenza statistica
Questo calcolatore di potenza ti consente di calcolare il potere statistico quando conosci il livello di significatività (\(\alpha\)), il misura di prova (\(n\)), la dimensione dell'effetto (\(d\)) e il tipo di coda (coda sinistra, coda destra o due code). Questo di solito si riferisce a un file Calcolo della potenza post-hoc o un Calcolo della potenza osservato .
In genere, l'informazione più difficile da ottenere è la dimensione dell'effetto, definita come d di Cohen. Se non hai il valore effettivo di \(d\), puoi approssimarlo classificandolo in una delle tre categorie: dimensione dell'effetto piccola, media e grande.
Un modo per stimare l'entità della dimensione dell'effetto, se non disponibile direttamente, è usare la meta-analisi. Questa tecnica consiste nell'analizzare molti studi su fenomeni simili, e ottenere una "media" della dimensione dell'effetto ottenuto in quegli studi. Questo è il modo per ottenere una sorta di dimensione media dell'effetto ecologico . Questo processo sarà probabilmente una stima molto approssimativa, che spesso è meglio di niente.