Ulteriori informazioni sulle statistiche descrittive: utilizzo di questo calcolatore medio

Le statistiche descrittive corrispondono a misure e grafici da cui derivano dati campione e hanno lo scopo di fornire informazioni sulla popolazione studiata. Due tipi fondamentali di statistiche descrittive sono: misure di tendenza centrale e il misure di dispersione .

Come calcolare la media?

Per calcolare la media campionaria, è necessario utilizzare la seguente formula:

\[ \bar X = \displaystyle \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \]

In termini semplici, dividi la somma di tutti i valori nel campione per il numero totale di valori nel campione.

Come utilizzare questo calcolatore medio

Per calcolare la media da un campione, è necessario seguire questi passaggi:

• Passo 1 : identifica chiaramente il campione che vuoi analizzare e calcola la media, e assicurati che tutti i valori siano numerici, altrimenti non puoi continuare
• Passo 2 : Se stai solo calcolando la media, non è necessario ordinare i dati. Ma se vuoi anche tu calcola la mediana E percentile , dovrai ordinare i dati in ordine crescente
• Passaggio 3 : Calcolare il numero di valori nel campione n, noto anche come dimensione del campione, e calcolare the somma del campione
• Passo 4 : La media campionaria viene calcolata dividendo la somma dei dati per la dimensione del campione

Quindi, per trovare la media, devi solo calcolare la media dei dati.

La media è una delle misure di tendenza centrale più comunemente utilizzate, e per una buona ragione. Sappiamo che per un campione sufficientemente grande la media campionaria sarà numericamente vicina alla media della popolazione.

In termini tecnici (ti ho perso lì, lo so), la media campionaria è una stima puntuale imparziale della media della popolazione.

Questo Calcolatrice media ti mostrerà tutti i passaggi del processo e tutto ciò che devi fare è digitare o incollare da Excel i dati di esempio con cui vuoi lavorare.

Inoltre, ottieni anche i passaggi per calcolare la deviazione standard, dandoti una buona immagine delle statistiche descrittive più importanti di cui hai bisogno per iniziare.

Misure di tendenza centrale

Le misure di tendenza centrale intendono dare un'idea della localizzazione della distribuzione. Esempi di misure di tendenza centrale sono le campione medio \(\bar X\), il medio e la modalità.

Si noti che la media campionaria è uguale alla media dei dati. Nel contesto delle statistiche, tuttavia, il nome più comunemente usato è media campionaria.

Misure di dispersione

Esempi di misure di dispersione sono la varianza \(s^2\), la deviazione standard \(s\) e l'intervallo tra gli altri. Diverse misure sono più appropriate di altre per determinati casi.

Ad esempio, alcune misure come la media sono molto sensibili valori anomali , e quindi, quando un campione ha valori anomali forti o è molto distorto, la misura preferita della tendenza centrale sarebbe la mediana invece della media campionaria

Se vuoi condurre un'analisi più completa e approfondita, usa il nostro calcolatore di statistiche descrittive .

Proprietà della media e della deviazione standard

Una proprietà eccellente della media campionaria è che è uno stimatore imparziale della media della popolazione, e che ha la proprietà che se scegliamo una dimensione campionaria relativamente grande, sappiamo che il valore numerico della media campionaria ottenuta è vicino alla media effettiva della popolazione.

La deviazione standard del campione, d'altra parte, non è una stima imparziale della deviazione standard della popolazione, ma comunque il valore numerico della deviazione standard del campione sarà vicino alla vera deviazione standard della popolazione per un campione di grandi dimensioni.

Altri tipi di mezzi

La media campionaria, che si basa sulla media dei dati campionari, non è l'unico tipo di "media" che puoi concepire, poiché puoi anche calcolare la media armonica e il media geometrica , che tentano anch'esse di trovare un elemento rappresentativo di un campione, ma utilizzando un diverso approccio numerico.

Trovare un valore rappresentativo di un campione dipende davvero dalla forma della distribuzione. Per le distribuzioni distorte andrà meglio calcolo della mediana o il modalità , poiché le distribuzioni asimmetriche tenderanno a sovrarappresentare la coda asimmetrica durante il calcolo della media.