Calcolatore errori standard non raggruppati


Istruzioni : Questa calcolatrice calcola l'errore standard non raggruppato tra due medie campione, per due deviazioni standard campione \(s_1\) e \(s_2\), con le dimensioni campione corrispondenti \(n_1\) e \(n_2\). Si prega di digitare i dati richiesti nel modulo sottostante


Assaggia St. Dev. Campione 1 (\(s_1\)) =


Dimensione campione 1 (\(n_1\)) =


Assaggia St. Dev. Campione 2 (\(s_2\)) =


Taglia campione 2 (\(n_2\)) =


Come calcolare l'errore standard non raggruppato

Un errore standard non raggruppato è una stima dell'errore standard della popolazione per la differenza tra due medie campionarie da due varianze campionarie, quando si presume che i due campioni provengano da popolazioni con deviazioni standard della popolazione differenti. In quella situazione, l'errore standard viene calcolato utilizzando la seguente formula

\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }\]

Esempio: Supponiamo di avere due campioni. Il primo campione ha una deviazione standard di $ s_1 = 13 $, con una dimensione del campione di $ n_1 = 25 $ e il secondo campione ha una deviazione standard di $ s_2 = 18 $, con una dimensione del campione di $ n_2 = 36 $ . L'errore standard della differenza tra le medie campionarie è:

\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887 \]

Per un calcolatore di test t (dove si trova l'idea di errore standard non raggruppato), controlla questa calcolatrice. Inoltre, quando le varianze della popolazione sono uguali, il metodo giusto è quello di raggruppare le varianze, nel qual caso è necessario utilizzare questo calcolatore della varianza aggregata .

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