Ulteriori informazioni sull'errore standard

L'errore standard $se$ corrisponde alla deviazione standard della media campionaria. Ricordiamo che se prendiamo un campione $X_1$, $X_2$, ..., $X_n$, in cui ogni $X_i$ è una variabile casuale con deviazione standard della popolazione $\sigma$, allora la media del campione

$$\bar X = \sum_{i=1}^n X_i$$

è anche una variabile casuale, con una deviazione standard uguale a $\frac{\sigma}{\sqrt n}$. Questa deviazione standard della distribuzione campionaria della media campionaria è chiamata errore standard $s_e$.