Ulteriori informazioni sull'errore standard

L'errore standard \(se\) corrisponde alla deviazione standard della media campionaria. Ricordiamo che se prendiamo un campione \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\), in cui ogni \(X_i\) è una variabile casuale con deviazione standard della popolazione \(\sigma\), allora la media del campione

\[ \bar X = \sum_{i=1}^n X_i\]

è anche una variabile casuale, con una deviazione standard uguale a \(\frac{\sigma}{\sqrt n}\). Questa deviazione standard della distribuzione campionaria della media campionaria è chiamata errore standard \(s_e\).