Taille d'échantillon minimale requise pour une erreur maximale définie

Plus d'informations sur le taille minimale de l'échantillon requise afin que vous puissiez mieux utiliser les résultats fournis par ce solveur: En termes généraux, plus la taille de l'échantillon n est grande, plus l'estimation d'un paramètre de population peut être obtenue avec précision, via l'utilisation de l'intervalle de confiance. Dans ce cas précis, utilisez la formule de la marge d'erreur d'un intervalle de confiance pour une proportion de population \(p\):

\[E = z_c \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n} } \]

Ainsi, on peut observer à partir de la formule ci-dessus que si la taille de l'échantillon n augmente (qui est dans le dénominateur), la marge d'erreur \(E\) diminuera, à condition que la valeur critique \(z_c\) et \(\hat p\) ne change pas. Ainsi, la formule pour obtenir la taille d'échantillon requise est obtenue en prenant l'équation ci-dessus et en résolvant n.

Si vous souhaitez plutôt trouver un intervalle de confiance pour la moyenne, veuillez utiliser ceci calculateur d'intervalle de confiance .

Ce calculateur de taille d'échantillon est pour la proportion de population. Si vous avez affaire à une moyenne de population au lieu d'une proportion de population, vous devez utiliser notre calculatrice de la taille minimale requise pour la moyenne de la population .