Générateur de graphe de distribution T


Instructions: Faites un graphique de distribution t en utilisant le formulaire ci-dessous. Veuillez saisir le nombre de degrés de liberté associés à la distribution t et fournir des détails sur l'événement que vous souhaitez représenter graphiquement:

Nombre de degrés de liberté (\(df\))
Deux queues:
≤ X ≤
Queue gauche:
X ≤
Queue Droite:
X ≥

En savoir plus sur ce créateur de graphes de distribution T

La distribution t est un type de distribution de probabilité continue qui prend des valeurs aléatoires sur toute la ligne réelle. Les principales propriétés de la distribution t sont:

  • Il est continu (et par conséquent, la probabilité d'obtenir un résultat unique et spécifique est de zéro)

  • Il est "en forme de cloche", de la même manière que les courbes normales sont en forme de cloche

  • Il est déterminé par un paramètre: le nombre de degrés de liberté (df). Pour un échantillon, le nombre de degrés de liberté est df = n - 1, où n est la taille de l'échantillon

  • Il est symétrique par rapport à 0

  • La distribution t "converge" vers la distribution normale standard lorsque le nombre de degrés de liberté (df) converge vers l'infini (\(+\infty\)), en ce sens que ses formes ressemblent de plus en plus à celle de la distribution normale standard lorsque le nombre de degrés de la liberté devient de plus en plus grande.

Afin de calculer les probabilités associées à la distribution t nous pouvons soit utiliser un logiciel spécialisé tel qu'Excel, etc., soit utiliser des tableaux de distribution t (normalement disponibles dans les manuels de statistiques des collèges. L'utilisation de la distribution t survient lors du test d'hypothèse (pour le cas où l'écart pas connu).

Si vous êtes plutôt intéressé par la distribution normale, vous pouvez essayer notre générateur de graphe de distribution normale

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