Calculerur de probabilité normale cumulative inverse
Instructions: Calculez le score de probabilité normale cumulative inverse pour une probabilité cumulée donnée. Donnez une probabilité cumulative \(p\) (une valeur sur l'intervalle [0, 1]), spécifiez la moyenne (\(\mu\)) et l'écart type (\(\sigma\)) pour la variable \(X\), et le solveur trouvera la valeur \(x\) de sorte que \(\Pr(X \le x) = p\).
En savoir plus sur ce calculateur de probabilité normale cumulative inverse
Cette Calculerur de probabilité normale cumulative inverse va calculer pour vous un score \(x\) afin que la probabilité normale cumulée soit égale à une certaine valeur donnée \(p\). Mathématiquement, on trouve \(x\) de sorte que \(\Pr(X \le x) = p\).
Exemple: Supposons que \(X\) est une variable normalement distribuée, avec une moyenne de \(\mu = 500\) et un écart-type de population \(\sigma = 100\). Supposons que nous voulions calculer le score \(x\) de sorte que la distribution de la conversation normale cumulée soit de 0,89. Premièrement, le score z associé à une conversation cumulée de 0,89 est
\[ z_c = \Phi^{-1}(0.89) = 1.227\]Cette valeur de \(z_c = 1.227\) peut être trouvée avec Excel ou avec une table de distribution normale. Par conséquent, le score X associé à la conversation cumulative de 0,89 est
\[ x = \mu + z_c \times \sigma = 500 + 1.227 \times 100 = 622.7\]La distribution normale standard
Si vous traitez avec la distribution normale standard, vous pouvez vérifier ceci Calculerur de normale standard cumulatif inverse .
Les autres créateurs de graphiques que vous pourriez utiliser sont nos diagramme de courbe normale , grapher de distribution normale ou notre Marqueur de graphique de Pareto .