Lissage exponentiel avec le calculateur de prévisions d'ajustement de tendance
Instructions: Vous pouvez utiliser ce lissage exponentiel avec le calculateur de prévision d'ajustement de tendance pour un ensemble de données de séries chronologiques donné, en fournissant un ensemble de données et une constante de lissage. En outre, vous pouvez indiquer si les périodes de données sont des mois ou non, et vous pouvez éventuellement écrire vos propres noms personnalisés pour les périodes de temps dans le formulaire ci-dessous:
Calculatrice de lissage exponentiel ajusté à la tendance
En savoir plus sur Prévisions de lissage exponentiel avec ajustement de tendance afin que vous puissiez mieux interpréter les résultats fournis par cette calculatrice. L'idée du lissage exponentiel ajusté à la tendance pour faire des prévisions consiste à utiliser une forme de lissage exponentiel de prévision, mais avec une correction pour tenir compte d'une tendance (lorsqu'elle existe). Sinon, lorsqu'il y a une tendance et qu'elle n'est pas prise en compte par un lissage exponentiel, ses prévisions ont tendance à être à la traîne. Les coûts de prévision de lissage exponentiel ajusté à la tendance en deux parties: la prévision lissée exponentiellement \((F_t)\) et la tendance lissée exponentiellement \((T_t)\). Le lissage exponentiel ajusté à la tendance est \((FIT_t)\) calculé comme
\[ FIT_t = F_t + T_t \]et les parties de tendance lissées exponentiellement et lissées exponentiellement sont calculées comme suit:
\[ F_t = \alpha A_{t-1} + (1-\alpha) (F_{t-1} + T_{t-1}) \] \[ T_t = \beta (F_t - F_{t-1}) + (1-\beta) T_{t-1} \]où \(\alpha\) est la constante de lissage et \(\beta\) est la constante de lissage de tendance.
La méthode de prévision de lissage exponentiel ajusté à la tendance est une méthode de prévision plus sophistiquée, couramment utilisée lorsqu'il y a une composante de tendance dans la série chronologique. D'autres méthodes courantes sont les méthode de prévision naïve , le mobiles moyennes pondérées , la méthode de prévision des moyennes mobiles , et la méthode de prévision des tendances linéaires, pour n'en citer que quelques-unes.