Ulteriori informazioni su questo strumento di calcolo della probabilità di distribuzione normale

Ecco alcuni fatti sul probabilità di distribuzione normale così puoi capire meglio questo normale generatore di grafici di distribuzione. Innanzitutto, la probabilità normale è un tipo di distribuzione di probabilità continua che può assumere valori casuali su tutta la retta reale. Le principali proprietà della distribuzione normale sono:

• È continuo (e di conseguenza la probabilità di ottenere un singolo risultato specifico è zero)


• Ha una distribuzione "a campana" (ed è qui che arriva il nome "Bell-Curve")


• La distribuzione normale è determinata da due parametri: la media della popolazione e la deviazione standard della popolazione


• È simmetrico rispetto alla sua media

Utilizzando i dati di cui sopra calcolatore della curva di distribuzione normale , siamo in grado di calcolare le probabilità della forma \(\Pr(a \le X \le b)\), insieme alle rispettive grafici di distribuzione normale . Questo non è esattamente un calcolatore di densità di probabilità normale , ma è un normale calcolatore di distribuzione (cumulativo). Modificare i parametri per a e b per rappresentare graficamente la distribuzione normale in base alle proprie esigenze di calcolo. Se devi calcolare \(\Pr(3 \le X \le 4)\), dovrai digitare "3" e "4" nelle caselle corrispondenti dello script.

Un caso particolare molto importante è costituito dal caso del Distribuzione normale standard , che corrisponde al caso di una distribuzione normale con media uguale a \(\mu = 0\), e deviazione standard uguale a \(\sigma = 1\). Nei casi di una distribuzione normale regolare o di una distribuzione normale standard tutto può essere gestito con il calcolatore di probabilità di cui sopra.

Parametri della distribuzione normale

Pertanto, non dimenticare, la distribuzione normale è generalmente determinata dalla sua media e deviazione standard. La media può essere qualsiasi numero reale e la deviazione standard può essere qualsiasi numero non negativo.

Ma in particolare, la distribuzione normale standard è una distribuzione normale che ha la proprietà che la media della distribuzione normale standard è zero e la deviazione standard della distribuzione normale standard è 1.

Non esitate a contattarci se avete domande su questo normale generatore di grafici di distribuzione.

Collegamento con la distribuzione normale e la normale cdf

Il normale cdf è l'abbreviazione di normale funzione di distribuzione cumulativa, che per un dato valore di \(z\), fornisce la probabilità totale fino al valore del dato valore \(z\).

Puoi usare questo calcolatrice cdf normale per calcolare la probabilità cumulativa che desideri, ed è come usare questo normale calcolatore di distribuzione con limite inferiore \(-\infty\) e limite superiore \(z\).

La distribuzione normale e gli z-score

Per molti aspetti, puoi vedere un normale calcolatore di distribuzione come a calcolatore di probabilità del punteggio z , a causa del modo in cui calcoliamo le probabilità normali in generale.

Infatti, quando hai una distribuzione normale generale con media \(\mu\) e \(\sigma\) come distribuzione di X, e vuoi calcolare \(P(a \le X\le b)\), allora in realtà usi i punteggi z:

\[P(a \le X\le b) = Pr\left(\frac{a-\mu}{\sigma} \le \frac{X-\mu}{\sigma} \le \frac{b-\mu}{\sigma} \right)\] \[ = Pr\left(z_a \le Z \le z_b \right)\]

Quindi, in altre parole, invece di calcolare la probabilità che X sia compreso tra a e b, quello che fai è calcolare i corrispondenti punteggi z di a e b, e li chiami \(z_a\) e \(z_b\) e si calcola la probabilità che Z (una variabile con distribuzione normale standard) sia compresa tra \(z_a\) e \(z_b\).

Altro calcolatore della distribuzione normale

La distribuzione normale è una distribuzione continua cruciale. Oltre a questo calcolatore di distribuzione di probabilità per distribuzioni normali, puoi utilizzare il Calcolatrice di regole 68-95-99 , che mostra come utilizzare la regola empirica.

Inoltre, spesso sei interessato al comportamento delle dimensioni del campione, per le quali puoi utilizzare il nostro calcolatore della distribuzione campionaria , dove stai prendendo la media dei campioni di dimensione \(n\)

Altre distribuzioni continue

Per altri tipi di distribuzioni continue, puoi provare ad esempio. Il nostro sito fornisce molti altri calcolatori di distribuzione continua come il calcolatore di distribuzione esponenziale . F calcolatore di distribuzione uniforme .