Calcolatore di regole empiriche


Istruzioni: Questo calcolatore di regole empiriche ti mostrerà come utilizzare la regola empirica per calcolare alcune probabilità normali. Immettere la media e la deviazione standard della popolazione e fornire dettagli sull'evento per il quale si desidera calcolare la probabilità. Osserva che non tutti gli eventi possono avere la loro probabilità calcolata con queste tecniche. Per un calcolatore di probabilità normale generale, controlla Qui .

Media popolazione (\(\mu\))
Popolazione St. Dev. (\(\sigma\))
Due Code:
≤ X ≤
Coda sinistra:
X ≤
Coda destra:
X ≥

Maggiori informazioni sulla regola empirica

La regola empirica afferma che l'area sotto la distribuzione normale che si trova all'interno di una deviazione standard della media è circa 0,68, l'area entro due deviazioni standard della media è circa 0,95 e l'area entro tre deviazioni standard della media è circa 0,997 .

È necessario osservare che queste sono solo approssimazioni. Usando le tabelle di distribuzione normali esatte, ad esempio, l'area entro due deviazioni standard della media è più simile a 0,954500, invece di 0,95, sebbene 0,95 sia un numero più semplice da ricordare.

Utilizzando questa regola empirica è possibile calcolare solo una manciata di probabilità numeriche. Per il caso generale, usa questo calcolatore di probabilità normale .

Relazione tra il teorema di Chebyshev e la regola empirica

Si noti che la regola empirica è applicabile solo alle distribuzioni normali. Per il caso di distribuzioni generali e non normali, dovresti usare invece il nostro Calcolatore di disuguaglianza di Chebyshev , o anche Disuguaglianza di Markov per variabili casuali non negative.

Si noti che a volte la regola empirica viene indicata come il calcolatore delle regole 68-95-99.7, a causa delle probabilità associate alla regola.

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