Calculatrice de la taille minimale de l'échantillon requise - Estimation de la moyenne de la population
Instructions: Ce calculateur trouve la taille minimale de l'échantillon requise pour estimer la moyenne de la population (\(\mu\)) dans une marge d'erreur spécifiée. Veuillez sélectionner le niveau de signification (\(\alpha\)), l'écart-type de la population \(\sigma\) (ou l'écart-type approximatif de la population. S'il n'est pas connu, l'écart-type de l'échantillon peut être utilisé), ainsi que la marge d'erreur requise (E) et le le solveur trouvera la taille minimale de l'échantillon requise:
Taille minimale requise pour la moyenne
En savoir plus sur taille minimale de l'échantillon requise pour estimer la moyenne de la population afin que vous puissiez mieux interpréter les résultats obtenus par ce solveur: Souvent, nous sommes intéressés à estimer un paramètre de population comme la moyenne de la population, \(\mu\) dans une certaine plage de précision.
Une telle précision est généralement appelée marge d'erreur (MOE) .
Comment trouvez-vous la taille minimale de l'échantillon?
À condition qu'une marge d'erreur souhaitée soit donnée, l'écart-type de population \(\sigma\) est fourni et le niveau de signification est spécifié, nous pouvons calculer la taille minimale de l'échantillon requise qui conduira à une marge d'erreur inférieure ou égale à celle spécifiée, en utilisant la formule suivante:
\[n \ge \left( \frac{z_c \sigma}{E}\right)^2 \]Si vous avez affaire à une proportion de population au lieu d'une moyenne de population, vous devez utiliser à la place notre calculateur de taille d'échantillon minimum requis pour les proportions .
Pourquoi 30 est la taille minimale de l'échantillon?
Cette convention renvoie à une situation différente: elle se réfère à la taille minimale habituelle de l'échantillon requis pour Théorème de la limite centrale postuler. Ce calculateur de taille d'échantillon minimum calcule la taille d'échantillon minimum pour atteindre une certaine largeur d'intervalle spécifiée.