Calculadora Outlier


Instruções: Use esta calculadora de valores discrepantes inserindo seus dados de amostra. Esta calculadora mostrará todas as etapas para aplicar a regra "1,5 x IQR" para detectar outliers. Esses outliers serão mostrados em um gráfico de caixa. Por favor, pressione digite seu exemplo abaixo:

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Calculadora de outliers e como detectar outliers

O que é um outlier?

Um valor atípico é um valor muito extremo em uma amostra. Essa definição pede para ser mais precisa: o que queremos dizer com ser "muito extremo"? Existem diversas interpretações dessa noção de ser muito extremo. Uma regra comum para decidir se um valor em uma amostra é muito extremo é se o valor está ou não além de 1,5 vezes o intervalo interquartil do primeiro ou terceiro quartis

Esta calculadora de valores discrepantes mostrará todas as etapas e o trabalho necessário para detectar os valores discrepantes: primeiro, os quartis serão calculados e, em seguida, o intervalo interquartil será usado para avaliar os pontos de limiar usados ​​na cauda inferior e superior dos valores discrepantes.

Como você calcula outliers?

Matematicamente, um valor \(X\) em uma amostra é um outlier se:

\[X < Q_1 - 1.5 \times IQR \, \text{ or } \, X > Q_3 + 1.5 \times IQR\]

onde \(Q_1\) é o primeiro quartil, \(Q_3\) é o terceiro quartil e \(IQR = Q_3 - Q_1\)

Por que os outliers são importantes?

Outliers precisam ser analisados ​​porque sua presença pode invalidar os resultados de muitos procedimentos estatísticos. Outliers também precisam ser analisados ​​porque muitas vezes eles surgem devido a erros de digitação.

Obtenha um cálculo completo com nosso calculadora de estatísticas descritivas . Ou você também pode usar nosso Calculadora interquartil , que é usado diretamente na detecção de outliers.

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