Calculadora Outlier
Instruções: Use esta calculadora de valores discrepantes inserindo seus dados de amostra. Esta calculadora mostrará todas as etapas para aplicar a regra "1,5 x IQR" para detectar outliers. Esses outliers serão mostrados em um gráfico de caixa. Por favor, pressione digite seu exemplo abaixo:
Calculadora de outliers e como detectar outliers
O que é um outlier?
Um valor atípico é um valor muito extremo em uma amostra. Essa definição pede para ser mais precisa: o que queremos dizer com ser "muito extremo"? Existem diversas interpretações dessa noção de ser muito extremo. Uma regra comum para decidir se um valor em uma amostra é muito extremo é se o valor está ou não além de 1,5 vezes o intervalo interquartil do primeiro ou terceiro quartis
Esta calculadora de valores discrepantes mostrará todas as etapas e o trabalho necessário para detectar os valores discrepantes: primeiro, os quartis serão calculados e, em seguida, o intervalo interquartil será usado para avaliar os pontos de limiar usados na cauda inferior e superior dos valores discrepantes.
Como você calcula outliers?
Matematicamente, um valor \(X\) em uma amostra é um outlier se:
\[X < Q_1 - 1.5 \times IQR \, \text{ or } \, X > Q_3 + 1.5 \times IQR\]onde \(Q_1\) é o primeiro quartil, \(Q_3\) é o terceiro quartil e \(IQR = Q_3 - Q_1\)
Por que os outliers são importantes?
Outliers precisam ser analisados porque sua presença pode invalidar os resultados de muitos procedimentos estatísticos. Outliers também precisam ser analisados porque muitas vezes eles surgem devido a erros de digitação.
Obtenha um cálculo completo com nosso calculadora de estatísticas descritivas . Ou você também pode usar nosso Calculadora interquartil , que é usado diretamente na detecção de outliers.