Saiba mais sobre este gráfico de C-Chart.

Esta calculadora de gráfico C é utilizada como uma ferramenta gráfica para avaliar se um processo está em controlo estatístico, geralmente no contexto da análise do comportamento de itens não-conformes em amostras sucessivas.

A utilização de uma ferramenta gráfica permite detectar anomalias muito rapidamente, vendo simplesmente quais os pontos do gráfico que parecem ser extremos em relação ao resto dos pontos. Este desvio é medido pelo facto de qualquer ponto ir ou não além dos limites de controlo.

Como posso utilizar esta calculadora de gráficos C online?

Deseja analisar uma lista de \(N\) amostras, e para cada uma das amostras tem um certo número de artigos não conformes

A partir daí pode encontrar o número médio de não-conformes por amostra, \(\bar{c}\)>>.

Depois, pode utilizar as seguintes fórmulas para obter os limites inferior e superior de controlo para o gráfico c

\[ LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \] \[ UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \]>

Passo-a-Passo: Como se faz um gráfico em C?

1. Primeiro, efectua a recolha de dados para os dados que pretende medir/estudar. Neste caso, está interessado em artigos não conformes dentro de lotes (amostras).

2. Depois de concluída a recolha de dados, é necessário obter a contagem dos itens não conformes em cada amostra.

3. Nesta etapa, calcula-se a média de todos os não-conformes/defeitos encontrados em cada uma das amostras.

4. Em seguida, é preciso calcular os limites inferior e superior de controlo usando as fórmulas \(LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \) e \(UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \)>>.

5. O utilizador utilizará um gráfico no qual construirá uma linha para traçar cada valor não-conforme (defeituoso) para cada amostra. Também irá traçar linhas para os limites inferior e superior, e também para a linha central.

6. Finalmente, determina-se se qualquer amostra tem ou não um número não conforme que ultrapasse os limites de controlo inferior ou superior.

Os pontos que ultrapassam os limites de controlo inferior ou superior são considerados fora de controlo estatístico. Quando não há pontos que vão além dos limites de controlo, então diz-se que o processo está em controlo estatístico.

Outro gráfico de controlo

Cada tipo de gráfico de controlo destina-se a medir um determinado atributo de um processo. Por exemplo, o Gráfico R é utilizado para avaliar se a variabilidade de um processo está ou não sob controlo. Também se pode utilizar um X-bar Chart Maker . se precisar de avaliar se o centro do processo está no controlo estatístico .